Google zufolge werden die Open-Weight-Modelle von MedGemma zur Entwicklung von Werkzeugen für medizinische Triage, diagnostische Untersuchungen und Entscheidungshilfen in Kliniken und Gesundheitseinrichtungen weltweit eingesetzt. Zu den Anwendungen gehören die Untersuchung auf Gebärmutterhalskrebs, Tuberkulose und Augenkrankheiten; außerdem können die Modelle lokal ausgeführt werden, um Patientendaten zu schützen.
Gesundheitseinrichtungen und Entwickler in mehreren Ländern nutzen die MedGemma-Modelle von Google zur Entwicklung von Werkzeugen für medizinische Triage, diagnostische Untersuchungen und klinische Entscheidungshilfen. Einige Anwendungen laufen ohne Internetverbindung, während Patientendaten lokal gespeichert werden. Google zufolge sind die Modelle Open-Weight-Modelle, sodass sie an lokale Sprachen und gesundheitliche Bedürfnisse angepasst werden können.
MedGemma ist eine Gruppe von Modellen, die auf Gemma basieren und für das Verständnis medizinischer Texte und Bilder ausgelegt sind, darunter klinische Notizen, Röntgenaufnahmen und Computertomografien. Google zufolge wurden sie mehr als 10 Millionen Mal heruntergeladen und in Tausenden Forschungsanpassungen weltweit eingesetzt. Das Unternehmen stellt die Modelle, den Code und die Dokumentation über die Website Health AI Developer Foundations bereit.
Einsatz in der Primärversorgung und in abgelegenen Gebieten
In Uganda entwickelt Crane AI die Anwendung EaseHealth mit einer angepassten Version von MedGemma, die auf dem Gerät läuft. Sie soll medizinisches Personal dabei unterstützen, Symptome zu bewerten, Leitlinien zu prüfen und erste Triage-Entscheidungen ohne Internetverbindung zu treffen.
In Sambia nutzt Dawa Health die Anwendungen DawaMom und MedSigLIP zur Untersuchung auf Gebärmutterhalskrebs. Google zufolge hat die Anwendung mehr als 3500 Frauen untersucht; eine Ausweitung innerhalb Sambias und in angrenzende Regionen ist geplant. In Indien integrierte Visilant MedGemma in ein Smartphone-basiertes Bildgebungssystem, das zuvor bereits mehr als 50.000 Patienten auf Katarakte und andere Augenerkrankungen untersucht hatte.
Tests in Krankenhäusern und nationalen Programmen
Am AIIMS Delhi wird IndusDerma getestet, um die Triage bei Hauterkrankungen zu unterstützen. Das Design berücksichtigt dabei die Bedürfnisse der Bevölkerung und die verschiedenen Hautfarben in Indien. Die Anwendung Aarogyam konzentriert sich außerdem auf die Triage ambulanter Patienten und darauf, die Wartezeit vor dem Gespräch mit einem Facharzt zu verkürzen. Nach Abschluss der Tests und der klinischen Validierung will AIIMS diese Anwendungen in seinem Krankenhausnetz ausweiten, das täglich bis zu 15.000 ambulante Besuche verzeichnet.
In Indonesien entwickelt das Gesundheitsministerium ein Modell zur Erkennung von Tuberkulose mithilfe von MedGemma und MedSigLIP. Es wird mit lokalen Brust-Röntgenbildern trainiert und soll das Ziel unterstützen, jährlich 50 Millionen Menschen zu untersuchen.
Was ändert sich praktisch?
Der praktische Nutzen liegt in der Verfügbarkeit von Modellen, die auf Geräten oder lokalen Servern betrieben werden können. Dies kann Einrichtungen helfen, denen eine zuverlässige Verbindung fehlt oder die Patientendaten unter ihrer eigenen Kontrolle behalten müssen. Der Open-Weight-Charakter ermöglicht außerdem, die Werkzeuge an bestimmte Daten, Sprachen und gesundheitliche Prioritäten anzupassen, anstatt auf einen allgemeinen Cloud-Dienst angewiesen zu sein.
Diese Anwendungen stellen jedoch keine eigenständigen Diagnose- oder Behandlungsinstrumente dar. Google erklärt, dass MedGemma und MedSigLIP für jeden Anwendungsfall validiert, angepasst und entsprechend modifiziert werden müssen. Ihre Ausgaben können ungenau sein und dürfen nicht direkt für Entscheidungen über Diagnosen, das Management von Patienten oder Behandlungsempfehlungen verwendet werden. Daher bleiben klinische Studien, unabhängige Validierung und die Einbettung in den medizinischen Kontext grundlegende Voraussetzungen für eine betriebliche Ausweitung.