Googleによると、複数の国の医療機関や開発者が、GoogleのMedGemmaモデルを利用して、医療トリアージ、診断検査、臨床意思決定支援のためのツールを構築しており、一部のアプリケーションはインターネット接続なしで動作し、患者データを現地に保管している。Googleは、これらのモデルがオープンウェイトであるため、地域の言語や医療ニーズに合わせて適応できるとしている。
MedGemmaは、Gemmaを基盤とし、臨床記録、X線、CT画像などの医療テキストや画像を理解するよう調整されたモデル群である。Googleによると、ダウンロード数は1,000万回を超え、世界中で数千件の研究改変に利用されている。同社は、Health AI Developer Foundationsのウェブサイトを通じて、モデル、コード、ドキュメントを提供している。
プライマリケアと遠隔地での利用
ウガンダでは、Crane AIが、端末上で動作するMedGemmaの改変版を使用したEaseHealthアプリを開発している。このアプリは、医療従事者が症状を評価し、ガイドラインを確認し、インターネット接続なしで初期トリアージの判断を行うことを支援する。
ザンビアでは、Dawa HealthがDawaMomとMedSigLIPを使用して子宮頸がんのスクリーニングを行っている。Googleによると、このアプリは3,500人を超える女性を検査しており、ザンビア国内および周辺地域への拡大計画がある。インドでは、VisilantがMedGemmaをスマートフォンを利用する画像システムに統合しており、同システムはこれまでに白内障やその他の眼疾患を調べるため、5万人を超える患者を検査している。
病院内の試験と国家プログラム
AIIMS Delhiでは、皮膚疾患の症例のトリアージを支援するIndusDermaの試験が行われており、インドの人々のニーズと肌の色を考慮した設計になっている。また、Aarogyamアプリは、外来患者のトリアージと、専門医の診察を受けるまでの待ち時間の短縮に重点を置いている。AIIMSは、試験と臨床検証を完了した後、1日最大1万5,000件の外来受診を受け入れる同院の病院ネットワーク全体に、これらのアプリケーションを拡大することを目指している。
インドネシアでは、保健省がMedGemmaとMedSigLIPを使用した結核検出モデルを開発している。このモデルは現地の胸部X線画像で訓練され、年間5,000万人を検査する目標を支援する。
実際には何が変わるのか
実用面での価値は、端末やローカルサーバー上で実行可能なモデルを利用できる点にある。これは、信頼できる接続環境がない、または患者データを自らの管理下に置く必要がある機関の支援につながる可能性がある。また、オープンウェイトという性質により、一般的なクラウドサービスに依存するのではなく、特定のデータ、言語、医療上の優先事項に合わせてツールを適応できる。
ただし、これらのアプリケーションは、独立した診断・治療ツールを意味するものではない。Googleは、MedGemmaとMedSigLIPには、それぞれのユースケースに応じた検証、適応、適切な調整が必要であり、出力が不正確な可能性があるため、診断や患者管理の判断、治療の推奨に直接使用してはならないと説明している。そのため、運用を拡大する前には、臨床試験、独立した検証、医学的文脈との結び付けが引き続き不可欠な条件となる。