Google affirme que les modèles MedGemma à poids ouverts sont utilisés pour créer des outils de triage médical, de dépistage diagnostique et d’aide à la décision dans des cliniques et des établissements de santé du monde entier. Les applications comprennent le dépistage du cancer du col de l’utérus, de la tuberculose et des maladies oculaires, avec la possibilité d’exécuter les modèles localement afin de préserver les données des patients.
Des établissements de santé et des développeurs de plusieurs pays utilisent les modèles MedGemma de Google pour créer des outils de triage médical, d’examens diagnostiques et d’aide à la décision clinique, certaines applications fonctionnant sans connexion Internet et conservant localement les données des patients. Google affirme que les modèles sont à poids ouverts, ce qui permet de les adapter aux langues et aux besoins de santé locaux.
MedGemma est une famille de modèles fondés sur Gemma et conçus pour comprendre les textes et les images médicales, notamment les notes cliniques, les radiographies et les scanners. Selon Google, leur nombre de téléchargements a dépassé 10 millions et ils ont été utilisés dans des milliers de modifications de recherche dans le monde. L’entreprise fournit les modèles, le code et la documentation sur le site Health AI Developer Foundations.
Utilisations dans les soins primaires et les zones reculées
En Ouganda, Crane AI développe l’application EaseHealth à l’aide d’une version modifiée de MedGemma fonctionnant sur l’appareil, afin d’aider les agents de santé à évaluer les symptômes, à consulter les recommandations et à prendre des décisions de triage initiales sans connexion Internet.
En Zambie, Dawa Health utilise les applications DawaMom et MedSigLIP pour dépister le cancer du col de l’utérus. Google affirme que l’application a dépisté plus de 3 500 femmes, avec des projets d’expansion en Zambie et dans les régions voisines. En Inde, Visilant a intégré MedGemma à un système d’imagerie fonctionnant sur des smartphones, qui avait déjà dépisté plus de 50 000 patients à la recherche d’une cataracte et d’autres affections oculaires.
Expériences dans les hôpitaux et programmes nationaux
À l’AIIMS Delhi, IndusDerma est testé pour aider au triage des affections cutanées, avec une conception tenant compte des besoins de la population et des teints de peau en Inde. L’application Aarogyam se concentre également sur le triage des patients en consultation externe et la réduction du délai d’attente avant la consultation d’un spécialiste. Après l’achèvement des essais et de la validation clinique, l’AIIMS prévoit d’étendre ces applications à son réseau hospitalier, qui accueille jusqu’à 15 000 consultations externes par jour.
En Indonésie, le ministère de la Santé développe un modèle de détection de la tuberculose utilisant MedGemma et MedSigLIP, entraîné sur des radiographies thoraciques locales, afin de soutenir l’objectif de dépister 50 millions de personnes par an.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
La valeur pratique réside dans la disponibilité de modèles pouvant fonctionner sur des appareils ou des serveurs locaux, ce qui pourrait aider les établissements qui ne disposent pas d’une connexion fiable ou qui doivent conserver le contrôle des données des patients. Le caractère ouvert des poids permet également d’adapter les outils à des données, des langues et des priorités sanitaires spécifiques, plutôt que de dépendre d’un service cloud généraliste.
Ces applications ne constituent toutefois pas des outils autonomes de diagnostic ou de traitement. Google précise que MedGemma et MedSigLIP nécessitent une validation, une adaptation et une modification appropriées pour chaque cas d’utilisation, et que leurs résultats peuvent être inexacts et ne doivent pas être utilisés directement pour prendre des décisions concernant le diagnostic, la prise en charge des patients ou les recommandations thérapeutiques. Les essais cliniques, la validation indépendante et l’intégration au contexte médical restent donc des conditions essentielles avant tout déploiement à grande échelle.