Google, açık ağırlıklı MedGemma modellerinin dünya genelindeki kliniklerde ve sağlık kuruluşlarında tıbbi triyaj, tanısal tarama ve karar desteği araçları geliştirmek için kullanıldığını belirtiyor. Uygulamalar arasında rahim ağzı kanseri, tüberküloz ve göz hastalıklarının taranması yer alıyor; modellerin hasta verilerini korumak amacıyla yerel olarak çalıştırılması mümkün.
Çeşitli ülkelerdeki sağlık kuruluşları ve geliştiriciler, tıbbi triyaj, tanısal testler ve klinik karar desteği araçları geliştirmek için Google'ın MedGemma modellerini kullanıyor. Bazı uygulamalar internet bağlantısı olmadan çalışırken hasta verileri yerel olarak saklanıyor. Google, modellerin açık ağırlıklı olduğunu ve bu sayede yerel dillere ve sağlık ihtiyaçlarına uyarlanabildiğini belirtiyor.
MedGemma, klinik notlar, röntgenler ve bilgisayarlı tomografi görüntüleri de dahil olmak üzere tıbbi metinleri ve görüntüleri anlamak üzere uyarlanmış, Gemma tabanlı bir model grubudur. Google'a göre modeller 10 milyondan fazla kez indirildi ve dünya genelinde binlerce araştırma uyarlamasında kullanıldı. Şirket, modelleri, kodu ve belgeleri Health AI Developer Foundations sitesi üzerinden sağlıyor.
Birinci basamak sağlık hizmetlerinde ve uzak bölgelerde kullanım
Uganda'da Crane AI, sağlık çalışanlarının semptomları değerlendirmesine, kılavuzları incelemesine ve internet bağlantısı olmadan ilk triyaj kararlarını almasına yardımcı olmak için cihaz üzerinde çalışan, MedGemma'nın değiştirilmiş bir sürümünü kullanan EaseHealth uygulamasını geliştiriyor.
Zambiya'da Dawa Health, rahim ağzı kanserini taramak için DawaMom ve MedSigLIP uygulamalarını kullanıyor. Google, uygulamanın 3.500'den fazla kadını taradığını ve Zambiya içinde ve komşu bölgelere genişleme planlarının bulunduğunu belirtiyor. Hindistan'da ise Visilant, MedGemma'yı akıllı telefonlarla çalışan bir görüntüleme sistemine entegre etti. Bu sistem daha önce 50.000'den fazla hastayı katarakt ve diğer göz rahatsızlıkları açısından taradı.
Hastanelerde ve ulusal programlarda denemeler
AIIMS Delhi'de, Hindistan'daki nüfusun ve cilt renklerinin ihtiyaçlarını gözeten bir tasarımla, cilt rahatsızlıklarının triyajına yardımcı olması için IndusDerma test ediliyor. Aarogyam uygulaması da ayakta tedavi gören hastaların triyajına ve uzmanla görüşmeden önceki bekleme süresinin azaltılmasına odaklanıyor. AIIMS, denemeler ve klinik doğrulama tamamlandıktan sonra bu uygulamaları, günde 15.000'e kadar ayakta hasta ziyareti alan hastane ağı genelinde yaygınlaştırmayı hedefliyor.
Endonezya'da Sağlık Bakanlığı, yılda 50 milyon kişiyi tarama hedefini desteklemek amacıyla yerel göğüs röntgeni görüntüleriyle eğitilmiş, MedGemma ve MedSigLIP kullanan bir tüberküloz tespit modeli geliştiriyor.
Pratikte ne değişiyor?
Pratik değer, cihazlar veya yerel sunucular üzerinde çalıştırılabilen modellerin kullanılabilir hale gelmesinde yatıyor. Bu durum, güvenilir bağlantıya sahip olmayan veya hasta verilerini kendi denetimi altında tutması gereken kurumlara yardımcı olabilir. Açık ağırlıklı yapı ayrıca araçların genel bir bulut hizmetine bağlı kalmak yerine belirli verilere, dillere ve sağlık önceliklerine uyarlanmasına olanak tanıyor.
Ancak bu uygulamalar bağımsız tanı veya tedavi araçlarını temsil etmiyor. Google, MedGemma ve MedSigLIP'in her kullanım durumu için doğrulama, uyarlama ve uygun değişiklikler gerektirdiğini; çıktılarının hatalı olabileceğini ve tanı koyma, hastaları yönetme veya tedavi önerme kararlarında doğrudan kullanılmaması gerektiğini belirtiyor. Bu nedenle klinik denemeler, bağımsız doğrulama ve tıbbi bağlamla ilişkilendirme, operasyonel ölçekte yaygınlaştırmadan önce temel koşullar olmaya devam ediyor.