Google afirma que los modelos MedGemma de pesos abiertos se utilizan para crear herramientas de triaje médico, cribado diagnóstico y apoyo a la toma de decisiones en clínicas e instituciones sanitarias de todo el mundo. Las aplicaciones incluyen el cribado del cáncer de cuello uterino, la tuberculosis y las enfermedades oculares, con la posibilidad de ejecutar los modelos localmente para preservar los datos de los pacientes.
Instituciones sanitarias y desarrolladores de varios países utilizan los modelos MedGemma de Google para crear herramientas de triaje médico, pruebas diagnósticas y apoyo a la toma de decisiones clínicas, con algunas aplicaciones que funcionan sin conexión a Internet y conservan localmente los datos de los pacientes. Google afirma que los modelos tienen pesos abiertos, lo que permite adaptarlos a los idiomas y las necesidades sanitarias locales.
MedGemma es un conjunto de modelos basados en Gemma y preparados para comprender textos e imágenes médicas, incluidas notas clínicas, radiografías y tomografías computarizadas. Según Google, sus descargas han superado los 10 millones y se han utilizado en miles de modificaciones de investigación en todo el mundo. La empresa ofrece los modelos, el código y la documentación a través del sitio Health AI Developer Foundations.
Usos en la atención primaria y las zonas remotas
En Uganda, Crane AI está desarrollando la aplicación EaseHealth utilizando una versión modificada de MedGemma que funciona en el dispositivo, para ayudar a los trabajadores sanitarios a evaluar síntomas, consultar directrices y tomar decisiones iniciales de triaje sin conexión a Internet.
En Zambia, Dawa Health utiliza las aplicaciones DawaMom y MedSigLIP para el cribado del cáncer de cuello uterino. Google afirma que la aplicación ha examinado a más de 3500 mujeres, con planes de expansión dentro de Zambia y las regiones vecinas. En India, Visilant ha integrado MedGemma en un sistema de diagnóstico por imagen basado en teléfonos inteligentes, que anteriormente había examinado a más de 50 000 pacientes en busca de cataratas y otras afecciones oculares.
Pruebas en hospitales y programas nacionales
En AIIMS Delhi, se está probando IndusDerma para ayudar a clasificar casos dermatológicos, con un diseño que tiene en cuenta las necesidades de la población y los tonos de piel de India. La aplicación Aarogyam también se centra en el triaje de pacientes ambulatorios y en reducir el tiempo de espera antes de consultar con un especialista. Tras completar las pruebas y la validación clínica, AIIMS pretende ampliar estas aplicaciones dentro de su red hospitalaria, que recibe hasta 15 000 visitas ambulatorias al día.
En Indonesia, el Ministerio de Salud está desarrollando un modelo para detectar la tuberculosis utilizando MedGemma y MedSigLIP, entrenado con imágenes locales de radiografías de tórax, con el fin de apoyar el objetivo de examinar a 50 millones de personas al año.
¿Qué cambia en la práctica?
El valor práctico reside en poner a disposición modelos que pueden ejecutarse en dispositivos o servidores locales, lo que podría ayudar a las instituciones que carecen de una conexión fiable o necesitan mantener los datos de los pacientes bajo su control. El carácter de pesos abiertos también permite adaptar las herramientas a datos, idiomas y prioridades sanitarias específicas, en lugar de depender de un servicio general en la nube.
Sin embargo, estas aplicaciones no representan herramientas independientes de diagnóstico o tratamiento. Google aclara que MedGemma y MedSigLIP necesitan validación, adaptación y ajustes adecuados para cada caso de uso, y que sus resultados pueden ser imprecisos y no deben utilizarse directamente para tomar decisiones sobre el diagnóstico, la gestión de los pacientes o las recomendaciones de tratamiento. Por ello, los ensayos clínicos, la validación independiente y la integración en el contexto médico siguen siendo condiciones esenciales antes de ampliar su uso operativo.