Google заявляет, что медицинские учреждения и разработчики в нескольких странах используют модели MedGemma от Google для создания инструментов медицинского триажа, диагностических обследований и поддержки принятия клинических решений, при этом некоторые приложения работают без подключения к интернету, а данные пациентов хранятся локально. По словам Google, модели имеют открытые веса, что позволяет адаптировать их к местным языкам и потребностям здравоохранения.
MedGemma — это набор моделей, построенных на базе Gemma и подготовленных для понимания медицинских текстов и изображений, включая клинические заметки, рентгеновские снимки и компьютерную томографию. Согласно Google, число их загрузок превысило 10 миллионов, а сами модели использовались в тысячах исследовательских модификаций по всему миру. Компания предоставляет модели, код и документацию через сайт Health AI Developer Foundations.
Применение в первичной медицинской помощи и отдалённых районах
В Уганде Crane AI разрабатывает приложение EaseHealth с использованием модифицированной версии MedGemma, работающей непосредственно на устройстве, чтобы помогать медицинским работникам оценивать симптомы, просматривать рекомендации и принимать первичные решения по триажу без подключения к интернету.
В Замбии Dawa Health использует приложения DawaMom и MedSigLIP для скрининга рака шейки матки. Google сообщает, что приложение обследовало более 3500 женщин, а также планирует расширить его применение в Замбии и соседних регионах. В Индии компания Visilant интегрировала MedGemma в систему визуализации на базе смартфонов, которая ранее обследовала более 50 тысяч пациентов на предмет катаракты и других глазных заболеваний.
Испытания в больницах и национальных программах
В AIIMS Delhi проходит тестирование IndusDerma для помощи в триаже кожных заболеваний; при разработке учитываются потребности населения и оттенки кожи в Индии. Приложение Aarogyam также ориентировано на триаж амбулаторных пациентов и сокращение времени ожидания перед приёмом у специалиста. После завершения испытаний и клинической валидации AIIMS намерен расширить применение этих приложений в своей сети больниц, принимающей до 15 тысяч амбулаторных посещений в день.
В Индонезии Министерство здравоохранения разрабатывает модель для выявления туберкулёза с использованием MedGemma и MedSigLIP. Модель обучается на местных снимках грудной клетки и предназначена для поддержки цели ежегодного скрининга 50 миллионов человек.
Что меняется на практике?
Практическая ценность заключается в доступности моделей, которые можно запускать на устройствах или локальных серверах. Это может помочь учреждениям, испытывающим нехватку надёжного подключения или нуждающимся в сохранении данных пациентов под своим контролем. Открытые веса также позволяют адаптировать инструменты к конкретным данным, языкам и приоритетам здравоохранения вместо зависимости от общего облачного сервиса.
Однако эти приложения не являются самостоятельными инструментами диагностики или лечения. Google подчёркивает, что MedGemma и MedSigLIP требуют валидации, адаптации и соответствующей настройки для каждого конкретного сценария использования, а их результаты могут быть неточными и не должны напрямую применяться для принятия решений о диагностике, ведении пациентов или назначении лечения. Поэтому клинические испытания, независимая проверка и привязка к медицинскому контексту остаются обязательными условиями перед расширением операционного применения.