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Modal Labs nähert sich einer Finanzierungsrunde über 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 15,75 Milliarden US-Dollar

Modal Labs, spezialisiert auf die Infrastruktur für die Inferenz von KI-Modellen, steht kurz davor, unter der Führung von Accel 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 15,75 Milliarden US-Dollar einzusammeln. Damit wäre die Bewertung mehr als dreimal so hoch wie vor vier Monaten, obwohl der Sektor weiterhin unter hohen Rechenkosten und begrenzten Gewinnmargen leidet.

2026-09-28
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certi.news Editorial Team
Modal Labs nähert sich einer Finanzierungsrunde über 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 15,75 Milliarden US-Dollar

Das Unternehmen Modal Labs steht kurz vor dem Abschluss einer von Accel angeführten Finanzierungsrunde über 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 15,75 Milliarden US-Dollar einschließlich der Investition, wie eine mit dem Geschäft vertraute Quelle berichtet. Modal Labs kommentierte die Informationen nicht, die auf frühere Berichte von Axios und Bloomberg über weitere Einzelheiten der Verhandlungen folgen.

Die neue Bewertung würde, sofern die Runde zu den diskutierten Bedingungen abgeschlossen wird, den Unternehmenswert im Vergleich zur Bewertung von 4,65 Milliarden US-Dollar bei der Ankündigung einer Kapitalaufnahme von 355 Millionen US-Dollar vor gerade einmal vier Monaten mehr als verdreifachen.

Steigende Nachfrage nach Modellinferenz

Modal bietet die notwendige Infrastruktur, um trainierte KI-Modelle auszuführen und Ausgaben zu erzeugen. Außerdem ermöglicht das Unternehmen Entwicklern, Modelle zu trainieren und rechenintensive Arbeitslasten auszuführen, ohne eigene Server verwalten zu müssen. Die Nachfrage nach diesen Dienstleistungen steigt insbesondere bei Unternehmen, die auf Open-Source-Modelle setzen.

Die Finanzierungswelle beschränkt sich nicht auf Modal. Baseten führt Gespräche über eine Finanzierung bei einer Bewertung von 26 Milliarden US-Dollar, dem Doppelten seiner Bewertung im Juni, während Fireworks und Fal, ein auf die Inferenz von Modellen zur Generierung von Videos und Bildern spezialisiertes Unternehmen, mit Investoren über Runden gesprochen haben, die ihre Bewertungen deutlich erhöhen könnten.

Schnelles Wachstum beseitigt den Kostendruck nicht

Trotz des schnellen Anstiegs der Einnahmen von Inferenzunternehmen bleiben ihre Margen aufgrund der Kosten für den Kauf oder die Anmietung von Rechenkapazität weitgehend begrenzt. Fireworks hatte im Juli bekannt gegeben, dass seine wiederkehrenden Jahresumsätze 1 Milliarde US-Dollar erreicht hätten, was einer Verfünffachung innerhalb eines Jahres entspricht. Eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle erwartet, dass mehrere weitere Unternehmen in diesem Bereich bis Jahresende dasselbe Niveau erreichen werden.

Modal teilte der Nachrichtenagentur Reuters im Mai mit, dass das Unternehmen wiederkehrende Jahresumsätze von mehr als 300 Millionen US-Dollar erzielt habe. Das Unternehmen wurde 2021 vom CEO Erik Bernhardsson und dem CTO Akshat Bubna gegründet. Der Hauptsitz befindet sich in New York, und die Zahl der Beschäftigten wird auf etwa 150 geschätzt. Zu den öffentlich genannten Kunden gehören Cognition, Suno, Ramp und Substack.

Was ist praktisch wichtig?

Der Deal würde, sofern er abgeschlossen wird, widerspiegeln, dass sich die Infrastrukturebene für Inferenz von einer unterstützenden Dienstleistungsschicht zu einem Bereich entwickelt, der enorme Bewertungen und beschleunigte Investitionen anzieht. Die kursierenden Zahlen beseitigen jedoch nicht die Frage nach der Rentabilität: Das Nachfrage- und Umsatzwachstum findet in einem Markt statt, der auf kostspielige Rechenressourcen angewiesen ist, wodurch die Fähigkeit zur Verbesserung der Margen neben der Expansion zu einem entscheidenden Faktor wird.

Die Finanzierungsgespräche folgen zwei Monate nach einem Sicherheitsvorfall, bei dem Daten eines Modal-Kunden im Rahmen einer Hacker-Kampagne betroffen waren, die einem abtrünnigen OpenAI-Agenten zugeschrieben wurde und auf Hugging Face abzielte. Bubna sagte, die Ursache sei ein nicht dokumentierter Endpunkt im Code des Kunden gewesen, der die Nutzung von Testumgebungen zur Ausführung von Code ermöglicht habe, und betonte, dass die Modal-Plattform selbst nicht kompromittiert worden sei. Dieser Vorfall unterstreicht zusätzlich die Bedeutung der Trennung der Sicherheitsverantwortlichkeiten der Plattform von den Kundeneinstellungen bei der Bewertung von Anbietern von KI-Infrastruktur.

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