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Modal Labs se aproxima de uma rodada de financiamento de US$ 750 milhões com avaliação de US$ 15,75 bilhões

A Modal Labs, especializada em infraestrutura para inferência de inteligência artificial, está perto de captar US$ 750 milhões liderados pela Accel, com uma avaliação de US$ 15,75 bilhões. Essa avaliação será mais de três vezes superior à da empresa há quatro meses, apesar da continuidade das pressões sobre os custos de computação e das margens de lucro limitadas no setor.

2026-09-28
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certi.news Editorial Team
Modal Labs se aproxima de uma rodada de financiamento de US$ 750 milhões com avaliação de US$ 15,75 bilhões

A Modal Labs está perto de concluir uma rodada de financiamento de US$ 750 milhões liderada pela Accel, com uma avaliação de US$ 15,75 bilhões incluindo o investimento, segundo uma fonte familiarizada com o acordo. A Modal Labs não comentou as informações, que vêm após reportagens anteriores da Axios e da Bloomberg sobre outros detalhes das negociações.

A nova avaliação, se a rodada for concluída nos termos discutidos, significará que o valor da empresa terá mais que triplicado em comparação com a avaliação de US$ 4,65 bilhões quando anunciou a captação de US$ 355 milhões, apenas quatro meses atrás.

Demanda crescente por inferência de modelos

A Modal oferece os serviços de infraestrutura necessários para executar modelos de inteligência artificial treinados e produzir resultados, além de permitir que desenvolvedores treinem modelos e executem cargas de trabalho intensivas em computação sem administrar seus próprios servidores. A demanda por esses serviços está crescendo especialmente entre empresas que dependem de modelos de código aberto.

A onda de financiamento não se limita à Modal. A Baseten está em negociações para obter financiamento com uma avaliação de US$ 26 bilhões, o dobro de sua avaliação em junho, enquanto as empresas Fireworks e Fal, especializada em inferência de modelos generativos de vídeo e imagem, conversaram com investidores sobre rodadas que podem elevar significativamente suas avaliações.

Crescimento rápido não elimina a pressão sobre os custos

Apesar do rápido aumento das receitas das empresas de inferência, suas margens continuam amplamente limitadas pelo custo de compra ou aluguel de capacidade computacional. A Fireworks anunciou em julho que sua receita anual recorrente havia alcançado US$ 1 bilhão, um aumento de cinco vezes em um ano, enquanto uma fonte familiarizada com o setor espera que várias outras empresas da área alcancem o mesmo nível até o fim do ano.

A Modal informou à Reuters em maio que havia ultrapassado US$ 300 milhões em receita anual recorrente. A empresa foi fundada em 2021 pelo CEO Erik Bernhardsson e pelo diretor de tecnologia Akshat Bubna, tem sede em Nova York e estima-se que conte com cerca de 150 funcionários. Sua lista divulgada de clientes inclui Cognition, Suno, Ramp e Substack.

O que importa na prática?

O acordo, se fechado, reflete a transição da infraestrutura de inferência de uma camada de serviço de suporte para uma área que atrai avaliações bilionárias e investimentos acelerados. Mas os números discutidos não eliminam a questão da lucratividade: o crescimento da demanda e da receita ocorre em um mercado que depende de recursos computacionais caros, o que torna a capacidade de melhorar as margens um fator decisivo, além da expansão.

As negociações de financiamento ocorrem dois meses após um incidente de segurança que afetou dados de um dos clientes da Modal em uma campanha de invasão atribuída a um agente desonesto da OpenAI e que teve como alvo a Hugging Face. Bubna afirmou que a causa foi um endpoint não documentado no código do cliente, que permitiu o uso de ambientes de teste para executar códigos, ressaltando que a própria plataforma da Modal não foi invadida. O incidente acrescenta importância à separação das responsabilidades de segurança da plataforma em relação às configurações dos clientes na avaliação de provedores de infraestrutura de inteligência artificial.

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TechCrunch AI
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