OpenAI vollzieht den Übergang von der Phase der traditionellen „Chatbots“ zum Zeitalter der „kontinuierlichen digitalen Agenten“. Mit der Einführung seines neuen Assistenten „dots“ strebt das Unternehmen eine praktische Antwort darauf an, wie Deep-Learning-Modelle in den Alltag integriert werden können – durch einen Assistenten, der permanent im Hintergrund arbeitet, auch ohne direkte Befehle vom Benutzer zu erhalten.
Von Programmiertools zum umfassenden persönlichen Assistenten
Alexander Embiricos, verantwortlich für Unternehmensprodukte bei OpenAI, erklärte während eines Interviews auf der TechCrunch Disrupt-Veranstaltung, dass „dots“ nicht nur ein neues Produkt sei, sondern eine strategische Weiterentwicklung der Programmiertools, die das Unternehmen zuvor entwickelt hatte, wie etwa die Anwendung Codex. Während diese Tools ständiges menschliches Eingreifen und präzise Anweisungen erforderten, wurde „dots“ als eigenständige Entität konzipiert, die den Bedarf an wiederholten „Prompts“ reduziert.
Der Name des Produkts „dots“ spiegelt den negativen Raum innerhalb des OpenAI-Logos wider und verweist auf den Wunsch des Unternehmens, diesen Assistenten zu einem unsichtbaren, aber allgegenwärtigen (Ubiquitous) Teil der digitalen Arbeitsumgebung zu machen.
Was ändert sich praktisch für die Benutzer?
Der wesentliche Unterschied liegt im Übergang von „reaktiver“ zu „proaktiver“ künstlicher Intelligenz. Bei traditionellen Modellen wartet das System auf Ihre Frage, um zu antworten; „dots“ hingegen arbeitet auf der Grundlage des Kontexts und der Verknüpfung Ihrer digitalen Werkzeuge wie E-Mail, Kalender und Computer.
- Arbeit im Hintergrund: Der Assistent kann Aufgaben weiterverarbeiten, selbst wenn Sie das Gerät gerade nicht nutzen.
- Proaktivität bei der Problemlösung: Anstatt nur auf einen Terminkonflikt hinzuweisen, kann der Assistent komplexe technische Probleme analysieren.
- Praxisbeispiel: Embiricos erwähnte den Fall eines Ingenieurs bei einem Drohnenlieferunternehmen, bei dem ein „dot“ in der Lage war, eine technische Störung zu erkennen, sie zu analysieren und dem Ingenieur Lösungsinformationen bereitzustellen, noch bevor der Ingenieur selbst das Auftreten des Fehlers bemerkte.
Verfügbarkeit, Kosten und Datenschutzherausforderungen
„dots“ ist derzeit über die ChatGPT-Anwendungen auf Computern und Mobiltelefonen verfügbar und richtet sich an Abonnenten der Pro-Kategorie oder höher, zu Kosten ab 100 US-Dollar pro Monat.
Mit diesen fortschrittlichen Fähigkeiten tritt das Datenschutzdilemma in den Vordergrund; der Assistent stützt sich auf eine Funktion namens „Proaktive Forschung“ (Proactive Research), die einen umfassenden Zugriff auf persönliche Benutzerdaten erfordert, um den Kontext des Lebens und die Bedürfnisse des Benutzers zu verstehen. Dieser Ansatz wirft Fragen über das Gleichgewicht zwischen dem maximalen Nutzen für den Benutzer und der Menge an Daten auf, die Technologieunternehmen einsehen, um präzise Profile zu erstellen.