OpenAI 正在从传统的“聊天机器人”阶段转向“持续数字代理”时代。通过推出其全新的助手“dots”，该公司寻求为如何将深度学习模型融入日常生活提供一种务实的解决方案，即通过一个始终在后台运行的助手，即使在没有收到用户直接指令的情况下也能工作。
从编程工具到全能个人助手
OpenAI 企业产品负责人 Alexander Embiricos 在 TechCrunch Disrupt 活动的一次采访中解释说，“dots”不仅仅是一款新产品，它是公司之前开发的编程工具（如Codex 应用）的战略演进。虽然那些工具需要持续的人工干预和精确指导，但 “dots” 的设计目标是成为一个独立的实体，从而减少对重复“提示词”（Prompts）的需求。
产品名称 “dots” 反映了 OpenAI 标志中的负空间，象征着公司希望让这款助手成为数字工作环境中一个隐形但无处不在（Ubiquitous）的一部分。
对用户而言，实际发生了哪些变化？
核心区别在于从“交互式”人工智能向“主动式”人工智能的转变。在传统模型中，系统会等待你的提问后再做出回答；而 “dots” 则根据上下文以及你数字工具（如电子邮件、日历和计算机）之间的关联来运行。
- 后台运行： 即使在你没有使用设备时，助手也可以继续处理任务。
- 主动解决问题： 助手不仅能提醒日程冲突，还能分析复杂的各种技术问题。
- 实际案例： Embiricos 提到了一家无人机递送公司工程师的情况，其中 “dots” 能够监测到技术故障，对其进行分析，并在工程师意识到故障发生之前就为其提供解决方案的信息。
可用性、成本与隐私挑战
“dots” 目前可通过电脑和手机上的 ChatGPT 应用使用，专门面向Pro 或更高层级的订阅用户，费用从每月100 美元起。
随着这些先进能力的出现，隐私困境也随之而来；该助手依赖于一项名为“主动研究”（Proactive Research）的功能，这需要广泛访问用户的个人数据，以理解其生活背景和需求。这一趋势引发了关于用户最大利益与科技公司为构建精准用户画像而获取的数据量之间平衡问题的质疑。