Künstliche Intelligenz

Adobe KI-Experimente: Interaktive Charaktere und die Umwandlung von Bildern in 3D-Welten

Auf der Adobe Max 2026 präsentierte Adobe eine Reihe experimenteller Technologien, die darauf abzielen, generative KI in den kreativen Workflow zu integrieren – von der Entwicklung von Videocharakteren durch Konversation bis hin zur Umwandlung flacher Bilder in 3D-Umgebungen.

2026-11-11
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certi.news
Adobe KI-Experimente: Interaktive Charaktere und die Umwandlung von Bildern in 3D-Welten

Adobe enthüllte während seiner jährlichen Konferenz Adobe Max 2026 eine Reihe experimenteller Projekte, die als "Sneaks" bekannt sind. Dabei handelt es sich um Technologien, die darauf abzielen, die Art und Weise neu zu definieren, wie Kreative mit Design- und Bearbeitungswerkzeugen unter Verwendung generativer KI interagieren. Diese Werkzeuge sind noch keine fertigen Produkte, sondern eine Demonstration zukünftiger Fähigkeiten, die später möglicherweise in die Firefly-Plattform oder Creative Cloud-Anwendungen integriert werden.

Entwicklung von Charakteren und 3D-Umgebungen

Eines der bemerkenswertesten Experimente ist Project Screen Test, das darauf abzielt, Erstellern visueller Inhalte eine größere Kontrolle über KI-generierte Charaktere zu geben. Anstatt sich nur auf Texteingaben zu verlassen, ermöglicht dieses Projekt dem Benutzer, mit dem Charakter zu "sprechen" und ihn in einer Umgebung zu steuern, die an Vorsprechen (Auditions) erinnert. Der Kreative kann Charaktereigenschaften wie Nervosität oder Schüchternheit festlegen und dann ein interaktives Gespräch mit ihnen führen, um deren Hintergrundgeschichte und Persönlichkeit zu definieren, was zu konsistenteren und tiefergründigeren Charakteren im Vergleich zu herkömmlichen Modellen führt.

In einem anderen Kontext stellte das Unternehmen Project Sight Span vor, das die Fähigkeit besitzt, flache Bilder (ob Fotografien oder Gemälde) in 3D-Umgebungen umzuwandeln, in denen man sich bewegen kann. Diese Technologie ermöglicht es, die Kamera neu zu positionieren und Blickwinkel zu ändern, wobei die KI die im Originalbild nicht sichtbaren Teile generiert, um die Szene natürlich zu vervollständigen, während der ursprüngliche künstlerische Stil beibehalten wird.

Fortschrittliche Werkzeuge für Audiobearbeitung und automatische Bearbeitung

Im Bereich der Tontechnik präsentierte Adobe Project Sound Bender, ein Werkzeug zum Mischen von Sounds, das auf Textbeschreibungen basiert. Der Benutzer kann einen Videoclip hochladen und die gewünschten Effekte beschreiben (z. B. "Science-Fiction-Kochgeräusche"). Das System stellt dann eine "Sound Canvas" bereit, die es dem Benutzer ermöglicht, die Intensität und Balance verschiedener Sounds durch Ziehen des Reglers in Echtzeit zu steuern.

Um die Arbeitseffizienz in Photoshop zu verbessern, stellte das Unternehmen Project Rinse Repeat vor. Dieses Werkzeug ermöglicht es, Bearbeitungen zu kopieren und automatisch auf andere Elemente im Bild anzuwenden. Wenn ein Designer beispielsweise die Haut einer Person retuschiert, kann das Werkzeug dieselbe Anpassung auf die anderen Personen im Bild anwenden oder konsistente Schatten für eine Gruppe verschiedener Produkte hinzufügen, wobei sichergestellt wird, dass diese Anpassungen weiterhin manuell mit den ursprünglichen Photoshop-Werkzeugen bearbeitbar bleiben.

Was bedeutet das für Kreative?

Die Philosophie dieser Experimente dreht sich darum, die Lücke zwischen der Zufälligkeit, die durch KI entstehen kann, und der Präzision, die Profis benötigen, zu schließen. Anstatt Inhalte nur zu "generieren", strebt Adobe danach, Kreativen präzise Kontrolle (Precise Control) über die Ergebnisse zu geben.

  • Vom Generieren zum Steuern: Die neuen Werkzeuge wandeln die Rolle des Designers vom reinen Schreiber von Befehlen (Prompts) zu einem Regisseur, der Charaktere steuert und Kamerawinkel sowie Audiodetails kontrolliert.
  • Vereinfachung komplexer Aufgaben: Technologien wie Rinse Repeat zielen darauf ab, repetitive und langweilige Aufgaben zu automatisieren, sodass sich Profis auf die großen kreativen Aspekte konzentrieren können.
  • Zukünftige Herausforderungen: Diese Technologien befinden sich noch im Experimentierstadium, was Fragen darüber aufwirft, inwieweit sie in kommerzielle Produkte integriert werden und wie sie sich auf den Markt für Stock-Bibliotheken und traditionelle Talente auswirken werden.
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