Inteligencia artificial

Experimentos de IA de Adobe: personajes interactivos y transformación de imágenes en mundos 3D

Adobe presentó en la conferencia Adobe Max 2026 una serie de tecnologías experimentales destinadas a integrar la IA generativa en el flujo de trabajo creativo, desde el desarrollo de personajes de video mediante conversación hasta la transformación de imágenes planas en entornos tridimensionales.

2026-11-11
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Experimentos de IA de Adobe: personajes interactivos y transformación de imágenes en mundos 3D

Durante su conferencia anual Adobe Max 2026, Adobe reveló una serie de proyectos experimentales conocidos como "Sneaks", tecnologías que buscan redefinir cómo los creadores interactúan con las herramientas de diseño y edición utilizando inteligencia artificial generativa. Estas herramientas aún no son productos finales, sino una demostración de capacidades futuras que podrían integrarse más adelante en la plataforma Firefly o en las aplicaciones de Creative Cloud.

Desarrollo de personajes y entornos 3D

Uno de los experimentos más destacados es Project Screen Test, que tiene como objetivo brindar a los creadores de contenido visual un mayor control sobre los personajes generados por IA. En lugar de depender únicamente de comandos de texto, este proyecto permite al usuario "hablar" con el personaje y dirigirlo en un entorno similar a las audiciones. El creador puede definir rasgos del personaje, como la ansiedad o la timidez, y luego mantener una conversación interactiva con él para determinar su trasfondo dramático y su personalidad, lo que resulta en personajes más coherentes y profundos en comparación con los modelos tradicionales.

En un contexto diferente, la compañía presentó Project Sight Span, que tiene la capacidad de transformar imágenes planas (ya sean fotografías o pinturas) en entornos tridimensionales en los que se puede navegar. Esta tecnología permite reposicionar la cámara y cambiar los ángulos de visión, ya que la IA genera las partes no visibles en la imagen original para completar la escena de forma natural, manteniendo el estilo artístico original.

Herramientas avanzadas para procesamiento de audio y edición automática

En el ámbito de la ingeniería de sonido, Adobe presentó Project Sound Bender, una herramienta de mezcla de audio basada en descripciones de texto. El usuario puede cargar un video y describir los efectos deseados (como "sonidos de ebullición de ciencia ficción"); posteriormente, el sistema proporciona un "lienzo de sonido" (Sound Canvas) que permite al usuario controlar la intensidad y el equilibrio de los diferentes sonidos arrastrando el cursor en tiempo real.

Para mejorar la eficiencia del trabajo en Photoshop, la compañía presentó Project Rinse Repeat. Esta herramienta permite copiar ediciones y aplicarlas automáticamente a otros elementos de la imagen; si un diseñador retoca la piel de una persona, la herramienta puede aplicar el mismo ajuste al resto de las personas en la imagen, o añadir sombras consistentes a un grupo de productos diferentes, garantizando que estos ajustes sigan siendo editables manualmente mediante las herramientas originales de Photoshop.

¿Qué significa esto para los creadores?

La filosofía de estos experimentos se centra en cerrar la brecha entre la aleatoriedad que puede producir la IA y la precisión que requieren los profesionales. En lugar de simplemente "generar" contenido, Adobe busca otorgar a los creadores un control preciso (Precise Control) sobre los resultados.

  • La transición de la generación a la dirección: Las nuevas herramientas transforman el rol del diseñador de ser un simple redactor de comandos (Prompts) a ser un director que guía a los personajes y controla los ángulos de cámara y los detalles del sonido.
  • Simplificación de tareas complejas: Tecnologías como Rinse Repeat tienen como objetivo automatizar tareas repetitivas y tediosas, permitiendo que los profesionales se concentren en los aspectos creativos más importantes.
  • Desafíos futuros: Estas tecnologías permanecen en fase experimental, lo que plantea interrogantes sobre su integración en productos comerciales y cómo afectarán al mercado de bibliotecas de stock (Stock Libraries) y al talento tradicional.
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