La startup Groq recaudó 350 millones de dólares en una ronda liderada por la firma de inversión Disruptive, con la participación prevista de Nvidia, en un paso que respalda su transformación de una empresa que desarrolla chips personalizados para inteligencia artificial a un proveedor de servicios en la nube e infraestructura basado en unidades de procesamiento gráfico de Nvidia.
La ronda eleva la valoración de Groq a 3.500 millones de dólares, un nivel inferior a la valoración de 6.900 millones de dólares alcanzada en septiembre de 2025. La valoración anterior se produjo pocos meses antes de que el fundador y director ejecutivo de la empresa, Jonathan Ross, y varios altos cargos se incorporaran a Nvidia, como parte de un acuerdo de licencia valorado en 20.000 millones de dólares, cuyos beneficios se pagaron a los inversores de Groq.
La empresa afirmó que no considera la nueva valoración una ronda a la baja, sino una valoración de la nueva versión de Groq después del acuerdo de licencia con Nvidia. Esto refleja un cambio en la naturaleza de la actividad más que la continuidad del anterior modelo de empresa de chips.
De los chips a la nube
Groq se centraba en desarrollar sus propios chips, a los que denominó unidades de procesamiento del lenguaje o LPUs, con el objetivo de competir con Nvidia en las operaciones de inferencia; es decir, ejecutar modelos de inteligencia artificial y responder a sus solicitudes en tiempo real. Sin embargo, tras perder a su fundador y a su equipo principal, la empresa pasó de un modelo de fabricante especializado de chips a operar servicios en la nube y centros de datos que utilizan sistemas de Nvidia.
Groq había recaudado 650 millones de dólares en junio para iniciar esta transformación. Actualmente, la empresa opera 13 centros de datos distribuidos entre Norteamérica, Europa, Oriente Medio y la región de Asia-Pacífico, y afirma que presta servicio a más de 6 millones de desarrolladores, empresas y organizaciones que dependen de la inteligencia artificial.
¿Qué cambia en la práctica para los clientes?
La nueva financiación está dirigida a clientes que necesitan utilizar clústeres medianos y grandes de computación acelerada de Nvidia para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. Groq también planea aumentar su capacidad operativa de los 54 megavatios actuales a más de 200 megavatios en 2027, lo que demuestra que la expansión depende de construir una capacidad física considerable para los centros de datos, y no solo de ofrecer un servicio de software.
El discurso de la empresa se centra en convertirse en «la nube de inteligencia artificial líder mundial para la inferencia». Alex Davis, presidente del consejo de administración de Groq y director ejecutivo de Disruptive, afirmó que la inferencia se convertirá en la capa más grande e importante de la infraestructura de inteligencia artificial. Este enfoque indica que Groq apuesta por el aumento de la demanda empresarial a medida que el uso de la inteligencia artificial pasa de los experimentos a cargas de trabajo continuas.
Un modelo que requiere un gran gasto de capital
Los datos financieros de Groq siguen siendo privados, por lo que el material no proporciona detalles sobre sus ingresos o rentabilidad. Sin embargo, su transformación la sitúa directamente dentro del ecosistema de infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia, una relación que también existe con los proveedores de nube especializada CoreWeave, Lambda y Nebius, ya que Nvidia proporciona unidades de procesamiento gráfico a estas empresas e invierte en algunas de ellas en la carrera por aumentar la capacidad.
La capacidad de las empresas de nube especializada para generar rendimientos a largo plazo sigue sometida a prueba. CoreWeave registró un fuerte crecimiento de los ingresos en el segundo trimestre y firmó grandes contratos con Meta y Anthropic, pero los inversores siguieron preocupados por su elevado gasto de capital, su gran dependencia de la deuda y su exposición al riesgo de que el hardware pierda valor rápidamente, además de por su capacidad para convertir el crecimiento en flujos de caja libres.