La start-up Groq a levé 350 millions de dollars lors d’un tour mené par la société d’investissement Disruptive, avec une participation prévue de Nvidia, dans le cadre de sa transformation, d’une entreprise développant des puces dédiées à l’intelligence artificielle en fournisseur de services cloud et d’infrastructures reposant sur des unités de traitement graphique de Nvidia.
Ce tour porte la valorisation de Groq à 3,5 milliards de dollars, un niveau inférieur à la valorisation de 6,9 milliards de dollars atteinte en septembre 2025. Cette valorisation précédente avait été établie quelques mois seulement avant le départ du fondateur et directeur général de l’entreprise, Jonathan Ross, ainsi que de plusieurs talents de premier plan vers Nvidia, dans le cadre d’un accord de licence d’une valeur de 20 milliards de dollars, dont les revenus ont été versés aux investisseurs de Groq.
L’entreprise a déclaré qu’elle ne considérait pas cette nouvelle valorisation comme un tour à la baisse, mais comme la valorisation de la nouvelle version de Groq après l’accord de licence avec Nvidia. Cela reflète davantage une évolution de la nature de son activité que la poursuite de son ancien modèle de fabricant de puces.
Des puces au cloud
Groq se concentrait sur le développement de ses propres puces, qu’elle avait baptisées unités de traitement du langage, ou LPUs, afin de concurrencer Nvidia dans les opérations d’inférence, c’est-à-dire l’exécution des modèles d’intelligence artificielle et la réponse à leurs requêtes en temps réel. Mais après avoir perdu son fondateur et son équipe principale, l’entreprise est passée du modèle de fabricant de puces spécialisé à l’exploitation de services cloud et de centres de données utilisant des systèmes Nvidia.
Groq avait levé 650 millions de dollars en juin pour entamer cette transformation. L’entreprise exploite actuellement 13 centres de données répartis entre l’Amérique du Nord, l’Europe, le Moyen-Orient et la région Asie-Pacifique, et affirme servir plus de 6 millions de développeurs, d’entreprises et d’organisations utilisant l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce qui change concrètement pour les clients ?
Les nouveaux fonds ciblent les clients qui ont besoin d’utiliser des grappes de calcul accéléré Nvidia de taille moyenne et grande pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle. Groq prévoit également d’augmenter sa capacité opérationnelle de 54 mégawatts actuellement à plus de 200 mégawatts en 2027, ce qui montre que l’expansion repose sur la construction d’une capacité matérielle importante pour les centres de données, et pas uniquement sur la fourniture d’un service logiciel.
La communication de l’entreprise met l’accent sur son ambition de devenir « le premier cloud mondial d’intelligence artificielle pour l’inférence ». Alex Davis, président du conseil d’administration de Groq et directeur général de Disruptive, a déclaré que l’inférence deviendrait la couche la plus importante et la plus vaste de l’infrastructure de l’intelligence artificielle. Cette orientation indique que Groq mise sur la demande croissante des entreprises, alors que l’utilisation de l’intelligence artificielle passe de l’expérimentation à des charges de travail continues.
Un modèle nécessitant d’importantes dépenses d’investissement
Les informations financières de Groq restent privées et l’article ne fournit donc aucun détail sur ses revenus ou sa rentabilité. Mais sa transformation la place directement au sein de l’écosystème d’infrastructure d’intelligence artificielle de Nvidia, une relation que l’on retrouve également chez les fournisseurs de cloud spécialisé CoreWeave, Lambda et Nebius, Nvidia fournissant les unités de traitement graphique à ces entreprises et investissant dans certaines d’entre elles dans le cadre de la course à l’augmentation des capacités.
La capacité des entreprises de cloud spécialisé à générer des rendements à long terme reste à l’épreuve. CoreWeave a enregistré une forte croissance de ses revenus au deuxième trimestre et conclu d’importants contrats avec Meta et Anthropic, mais les investisseurs sont restés préoccupés par ses dépenses d’investissement élevées, sa forte dépendance à l’endettement et son exposition au risque de dépréciation rapide du matériel, ainsi que par sa capacité à convertir sa croissance en flux de trésorerie disponibles.