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Amazon EC2 después de 20 años: de un único servidor virtual a una capa operativa para la inteligencia artificial

AWS repasa la trayectoria de Amazon EC2 desde el lanzamiento de la versión beta en 2006, cuando se limitaba a un único tipo de servidor y una sola región, hasta superar los 1.200 tipos de instancias en 39 regiones. También explica los hitos recientes mediante los cuales el servicio se expandió de la computación general a los chips de inteligencia artificial, los dispositivos Mac, el despliegue fuera de las regiones de AWS y los mecanismos de aislamiento de seguridad respaldados por verificación formal.

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Amazon EC2 después de 20 años: de un único servidor virtual a una capa operativa para la inteligencia artificial

AWS celebró el 20.º aniversario del lanzamiento de la versión beta de Amazon EC2, que apareció en 2006 mediante una entrada de blog escrita por Jeff Barr y ofrecía servidores Linux virtuales escalables, facturados por hora, con un único tipo de instancia, m1.small, y una sola región, US East. Según AWS, este modelo sencillo transformó la forma de construir y gestionar la infraestructura informática.

Desde aquel lanzamiento, la esencia del valor que ofrece EC2 no ha cambiado: proporcionar capacidad informática escalable en cuestión de minutos, pagar según el consumo y permitir aumentar o reducir los recursos sin compromisos a largo plazo. Sin embargo, el alcance del servicio ha cambiado radicalmente: pasó de un único tipo de instancia a más de 1.200, que abarcan la computación general, las cargas optimizadas para procesamiento, memoria o almacenamiento, la computación acelerada y la computación de alto rendimiento. También pasó de una sola región de AWS a 39 regiones en todo el mundo.

La base sobre la que se construyó el ecosistema

AWS vincula la evolución de EC2 con varios servicios fundamentales añadidos por etapas. Amazon Elastic Block Store proporcionó almacenamiento persistente de bloques en 2008, mientras que Elastic Load Balancing, Auto Scaling y Amazon CloudWatch respaldaron la escalabilidad y la alta disponibilidad en 2009. Ese mismo año, Amazon Virtual Private Cloud introdujo redes lógicamente aisladas. Más tarde, AWS Nitro System, presentado en 2017, se convirtió en una base para acelerar la innovación y mejorar la seguridad, seguido por el diseño de los procesadores AWS Graviton en 2018 para cargas de gran escala sensibles a los costes.

EC2 ya no está limitada a las regiones tradicionales de AWS. AWS Outposts, presentado en 2018, permite ejecutar instancias de EC2 localmente, mientras que AWS Local Zones ofrece ubicaciones más cercanas a los usuarios desde 2019, y AWS Wavelength permite ejecutar instancias dentro de las redes de operadores de telecomunicaciones de todo el mundo que utilizan tecnología 5G.

De la computación general al ciclo de vida de la inteligencia artificial

AWS destaca la expansión de EC2 hacia los chips de inteligencia artificial. Presentó las instancias Inf1, equipadas con chips AWS Inferentia para la inferencia de aprendizaje automático a gran escala, y posteriormente las instancias Inf2 estuvieron disponibles de forma general en abril de 2023 para grandes cargas de inferencia generativa. Paralelamente, las instancias Trainium están dirigidas al entrenamiento y la inferencia: Trn1 se presentó en noviembre de 2021, seguida por Trn2, equipada con Trainium2, en diciembre de 2024.

Trn2 UltraServers conectan hasta 64 aceleradores mediante NeuronLink para entrenar modelos fundacionales con billones de parámetros. AWS también afirma que Trn3 UltraServers, presentadas en AWS re:Invent 2025, pueden conectar hasta 144 chips Trainium3 para cargas de entrenamiento y servicio de modelos avanzados, aplicaciones de agentes, inferencia y vídeo.

¿Qué cambió en la práctica?

La expansión no se limitó a los chips. EC2 Mac comenzó en 2020 con dispositivos Mac mini equipados con procesadores Intel Core i7. En julio de 2022 llegaron las instancias Mac M1, descritas como las primeras instancias de macOS basadas en Arm de EC2. Les siguieron las instancias M2 Pro en 2023, y después M4 y M4 Pro en 2025, así como M3 Ultra y M4 Max en 2026, lo que proporciona entornos en la nube para crear y probar aplicaciones de macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS y visionOS.

EC2 Capacity Blocks for ML también introdujo un modelo de reserva temporal de capacidad de GPU: el cliente puede reservar instancias de GPU, empezando por P5, para una fecha futura y únicamente durante el periodo requerido. En noviembre de 2024 se añadió compatibilidad con el aprovisionamiento en cuestión de minutos y la ampliación hasta seis meses. Posteriormente, la compatibilidad se amplió para incluir P6-B300, P6-B200, P5e, P5en, P4d, P4de, Trn1, Trn2 y Trn3, además de P5.

El significado del aniversario y sus límites

Esta trayectoria muestra que EC2 se ha convertido en una capa operativa de la que dependen servicios como Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock. AWS también señala que Graviton5, presentado en AWS re:Invent 2025, incorpora 192 núcleos, una caché cinco veces mayor y una latencia de comunicación entre núcleos hasta un 33 % menor, junto con el lanzamiento de las instancias M9g y M9gd, y posteriormente C9g y C9gd, en junio de 2026.

Lo más reciente que menciona AWS es AWS Nitro Isolation Engine en 2026, un componente dentro de Nitro Hypervisor que utiliza verificación formal para ofrecer una garantía matemática de aislamiento de las cargas de los clientes entre sí y respecto de los operadores de AWS. Este punto, al igual que las cifras de rendimiento y de economía de tokens mencionadas por la empresa, sigue siendo una descripción de la propia fuente y no una evaluación independiente. Sin embargo, la trayectoria general es clara: lo que comenzó como un servicio flexible de servidores virtuales se ha convertido en la base para ejecutar cargas diversas, desde servidores web hasta el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial con billones de parámetros.

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