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Amazon EC2 após 20 anos: de um único servidor virtual a uma camada de execução para inteligência artificial

A AWS revisita a trajetória do Amazon EC2 desde o lançamento da versão beta em 2006, quando oferecia apenas um tipo de servidor em uma única região, até chegar a mais de 1.200 tipos de instâncias em 39 regiões. Os marcos mais recentes mostram como o serviço se expandiu da computação de uso geral para chips de inteligência artificial, dispositivos Mac, implantação fora das regiões da AWS e mecanismos de isolamento de segurança apoiados por verificação formal.

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Amazon EC2 após 20 anos: de um único servidor virtual a uma camada de execução para inteligência artificial

A AWS comemorou 20 anos do lançamento da versão beta do Amazon EC2, que surgiu em 2006 por meio de uma publicação escrita por Jeff Barr e oferecia servidores Linux virtuais redimensionáveis, cobrados por hora, com um único tipo de instância, m1.small, e uma única região, US East. Segundo a AWS, esse modelo simples representou uma transformação na forma de construir e gerenciar a infraestrutura computacional.

Desde esse lançamento, a essência do valor oferecido pelo EC2 não mudou: fornecer capacidade computacional escalável em minutos, pagar pelo consumo e permitir aumentar ou reduzir os recursos sem compromissos de longo prazo. Mas o escopo do serviço mudou radicalmente; ele passou de um único tipo de instância para mais de 1.200 tipos, abrangendo computação de uso geral, cargas otimizadas para processamento, memória ou armazenamento, computação acelerada e computação de alto desempenho. Também passou de uma única região da AWS para 39 regiões em todo o mundo.

A base sobre a qual o ecossistema foi construído

A AWS relaciona a evolução do EC2 a vários serviços essenciais adicionados em etapas. O Amazon Elastic Block Store, lançado em 2008, forneceu armazenamento persistente em blocos, enquanto o Elastic Load Balancing, o Auto Scaling e o Amazon CloudWatch, em 2009, deram suporte à escalabilidade e à alta disponibilidade. No mesmo ano, o Amazon Virtual Private Cloud introduziu redes logicamente isoladas. Depois, o AWS Nitro System, em 2017, tornou-se uma base para acelerar a inovação e melhorar a segurança, seguido pelo projeto dos processadores AWS Graviton, em 2018, voltados para cargas de grande escala sensíveis a custos.

O EC2 também deixou de estar limitado às regiões tradicionais da AWS. Por meio do AWS Outposts, lançado em 2018, é possível executar instâncias do EC2 localmente, enquanto as AWS Local Zones oferecem, desde 2019, locais mais próximos dos usuários, e o AWS Wavelength permite executar instâncias dentro das redes de operadoras de telecomunicações que utilizam a tecnologia 5G em todo o mundo.

Da computação de uso geral ao ciclo de vida da inteligência artificial

A AWS destaca a expansão do EC2 para chips de inteligência artificial. As instâncias Inf1, equipadas com chips AWS Inferentia, foram apresentadas para inferência de aprendizado de máquina em grande escala; depois, as instâncias Inf2 ficaram disponíveis para uso geral em abril de 2023, voltadas para grandes cargas de inferência generativa. Paralelamente, as instâncias Trainium têm como alvo o treinamento e a inferência: a Trn1 foi apresentada em novembro de 2021, seguida pela Trn2, equipada com Trainium2, em dezembro de 2024.

As Trn2 UltraServers conectam até 64 aceleradores por meio do NeuronLink para treinar modelos fundamentais com trilhões de parâmetros. A AWS também afirma que as Trn3 UltraServers, apresentadas na AWS re:Invent 2025, podem conectar até 144 chips Trainium3 para cargas de treinamento e serviço de modelos avançados, aplicações de agentes, inferência e vídeo.

O que mudou na prática?

A expansão não se limitou aos chips. O EC2 Mac começou em 2020 com dispositivos Mac mini equipados com processadores Intel Core i7; depois, as instâncias Mac M1 chegaram em julho de 2022 como as primeiras instâncias macOS baseadas em Arm no EC2. Elas foram seguidas pelas instâncias M2 Pro em 2023, depois pelas M4 e M4 Pro em 2025, e pelas M3 Ultra e M4 Max em 2026, oferecendo ambientes na nuvem para criar e testar aplicativos para macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS e visionOS.

O EC2 Capacity Blocks for ML também introduziu um modelo de reserva temporária de capacidades de GPU; o cliente pode reservar instâncias de GPU, começando pela P5, para uma data futura e apenas pelo período necessário. Em novembro de 2024, foram adicionados suporte ao provisionamento em minutos e à extensão por até seis meses; depois, o suporte foi ampliado para incluir P6-B300, P6-B200, P5e, P5en, P4d, P4de, Trn1, Trn2 e Trn3, além da P5.

O significado e os limites do aniversário

Essa trajetória mostra que o EC2 se tornou uma camada de execução da qual dependem serviços como Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon SageMaker AI e Amazon Bedrock. A AWS também indica que o Graviton5, apresentado na AWS re:Invent 2025, possui 192 núcleos, cache cinco vezes maior e uma redução de até 33% no tempo de comunicação entre os núcleos, com o lançamento das instâncias M9g e M9gd, seguido pelas C9g e C9gd em junho de 2026.

O mais recente item mencionado pela AWS é o AWS Nitro Isolation Engine, em 2026, um componente dentro do Nitro Hypervisor que usa verificação formal para oferecer uma garantia matemática de isolamento das cargas dos clientes entre si e em relação aos operadores da AWS. Esse ponto, assim como os números de desempenho e de economia de tokens mencionados pela empresa, continua sendo uma descrição da própria fonte, e não uma avaliação independente. Mas a trajetória geral é clara: o que começou como um serviço de servidores virtuais flexíveis tornou-se uma base para executar cargas diversas, de servidores web ao treinamento de modelos de inteligência artificial com trilhões de parâmetros.

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AWS News Blog
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