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Amazon EC2 après 20 ans : d’un seul serveur virtuel à une couche d’exécution pour l’intelligence artificielle

AWS retrace l’évolution d’Amazon EC2 depuis le lancement de la version bêta en 2006, lorsqu’elle se limitait à un seul type de serveur et une seule région, jusqu’à plus de 1 200 types d’instances répartis dans 39 régions. Les dernières étapes montrent comment le service s’est étendu du calcul général aux puces d’intelligence artificielle, aux appareils Mac, au déploiement en dehors des régions AWS et aux mécanismes d’isolation de sécurité reposant sur la vérification formelle.

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Amazon EC2 après 20 ans : d’un seul serveur virtuel à une couche d’exécution pour l’intelligence artificielle

AWS a célébré le 20e anniversaire du lancement de la version bêta d’Amazon EC2, apparue en 2006 dans un article de blog rédigé par Jeff Barr. Elle proposait des serveurs Linux virtuels redimensionnables, facturés à l’heure, avec un seul type d’instance, m1.small, et une seule région, US East. Selon AWS, ce modèle simple a marqué un tournant dans la manière de construire et de gérer l’infrastructure informatique.

Depuis ce lancement, l’essence de la valeur offerte par EC2 n’a pas changé : fournir une capacité de calcul évolutive en quelques minutes, payer selon la consommation et pouvoir augmenter ou réduire les ressources sans engagements à long terme. Mais l’ampleur du service a radicalement changé : il est passé d’un seul type d’instance à plus de 1 200 types, couvrant le calcul général, les charges optimisées pour le traitement, la mémoire ou le stockage, le calcul accéléré et le calcul haute performance. Il est également passé d’une seule région AWS à 39 régions dans le monde.

Les fondations sur lesquelles l’écosystème a été bâti

AWS relie l’évolution d’EC2 à plusieurs services fondamentaux ajoutés progressivement. Amazon Elastic Block Store a fourni en 2008 un stockage de blocs persistant, tandis qu’Elastic Load Balancing, Auto Scaling et Amazon CloudWatch ont renforcé en 2009 l’évolutivité et la haute disponibilité. La même année, Amazon Virtual Private Cloud a introduit des réseaux logiquement isolés. AWS Nitro System, lancé en 2017, a ensuite constitué une base pour accélérer l’innovation et améliorer la sécurité, suivi en 2018 par la conception des processeurs AWS Graviton pour les charges à grande échelle sensibles aux coûts.

EC2 n’est plus limitée aux régions AWS traditionnelles. Avec AWS Outposts, apparu en 2018, il est possible d’exécuter des instances EC2 localement, tandis qu’AWS Local Zones fournit depuis 2019 des emplacements plus proches des utilisateurs, et qu’AWS Wavelength permet d’exécuter des instances au sein des réseaux d’opérateurs télécom mondiaux utilisant la technologie 5G.

Du calcul général au cycle de vie de l’intelligence artificielle

AWS met en avant l’expansion d’EC2 dans les puces d’intelligence artificielle. Les instances Inf1, équipées de puces AWS Inferentia, ont été conçues pour l’inférence d’apprentissage automatique à grande échelle. Les instances Inf2 sont ensuite devenues généralement disponibles en avril 2023 pour les grandes charges d’inférence générative. En parallèle, les instances Trainium ciblent l’entraînement et l’inférence : Trn1 a été présentée en novembre 2021, puis Trn2, équipée de Trainium2, a été lancée en décembre 2024.

Les Trn2 UltraServers relient jusqu’à 64 accélérateurs via NeuronLink pour entraîner des modèles fondamentaux contenant des milliers de milliards de paramètres. AWS affirme également que les Trn3 UltraServers, présentées lors d’AWS re:Invent 2025, peuvent relier jusqu’à 144 puces Trainium3 pour les charges d’entraînement et de service des modèles avancés, ainsi que pour les applications d’agents, l’inférence et la vidéo.

Qu’est-ce qui a changé concrètement ?

L’expansion ne s’est pas limitée aux puces. EC2 Mac a débuté en 2020 avec des Mac mini équipés de processeurs Intel Core i7, puis les instances Mac M1 sont arrivées en juillet 2022, devenant les premières instances macOS basées sur Arm dans EC2. Elles ont été suivies par les instances M2 Pro en 2023, puis par les M4 et M4 Pro en 2025, et les M3 Ultra et M4 Max en 2026, fournissant des environnements cloud pour créer et tester des applications macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS et visionOS.

EC2 Capacity Blocks for ML a également introduit un modèle de réservation temporaire de capacités GPU : le client peut réserver des instances GPU, à commencer par P5, pour une date future et uniquement pour la durée nécessaire. En novembre 2024, la préparation en quelques minutes et la prolongation jusqu’à six mois ont été ajoutées, puis la prise en charge a été étendue à P6-B300, P6-B200, P5e, P5en, P4d, P4de, Trn1, Trn2 et Trn3, en plus de P5.

La portée et les limites de cet anniversaire

Cette évolution montre qu’EC2 est devenue une couche d’exécution sur laquelle reposent des services tels qu’Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon SageMaker AI et Amazon Bedrock. AWS indique également que Graviton5, présenté lors d’AWS re:Invent 2025, comprend 192 cœurs, une mémoire cache cinq fois plus grande et une latence de communication entre les cœurs réduite jusqu’à 33 %, avec le lancement des instances M9g et M9gd, puis C9g et C9gd, en juin 2026.

La nouveauté la plus récente mentionnée par AWS est l’AWS Nitro Isolation Engine en 2026. Il s’agit d’un composant du Nitro Hypervisor qui utilise la vérification formelle pour fournir une garantie mathématique d’isolation des charges des clients entre elles et vis-à-vis des opérateurs AWS. Ce point, comme les chiffres de performance et d’économie de jetons mentionnés par l’entreprise, reste une description provenant de la source elle-même et non une évaluation indépendante. Mais la tendance générale est claire : ce qui avait commencé comme un service flexible de serveurs virtuels est devenu la base d’exécution de charges variées, des serveurs web à l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle contenant des milliers de milliards de paramètres.

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