AWS庆祝Amazon EC2测试版发布20周年。该测试版于2006年通过Jeff Barr撰写的一篇博客文章推出，提供可扩展、按小时计费的虚拟Linux服务器，当时仅有一种实例类型，即m1.small，以及一个区域，即US East。AWS表示，这种简单模式改变了计算基础设施的构建和管理方式。
自发布以来，EC2提供的核心价值并未改变：在几分钟内提供可扩展的计算能力，按使用量付费，并且能够增加或减少资源而无需长期承诺。但该服务的范围发生了根本性变化；它从一种实例类型扩展到超过1,200种，涵盖通用计算、针对处理能力、内存或存储优化的工作负载、加速计算以及高性能计算。同时，它也从一个AWS区域扩展到全球39个区域。
构建生态系统的基础
AWS将EC2的发展与分阶段加入的多项基础服务联系起来。Amazon Elastic Block Store于2008年提供了持久性块存储，而Elastic Load Balancing、Auto Scaling和Amazon CloudWatch于2009年增强了可扩展性和高可用性。同年，Amazon Virtual Private Cloud提供了逻辑隔离的网络。随后，AWS Nitro System于2017年成为加速创新和提升安全性的基础；2018年推出的AWS Graviton处理器设计则面向成本敏感的大规模工作负载。
EC2也不再局限于传统的AWS区域。通过2018年推出的AWS Outposts，可以在本地运行EC2实例；AWS Local Zones自2019年起提供更接近用户的位置；AWS Wavelength则支持在采用5G技术的全球电信运营商网络内运行实例。
从通用计算到人工智能生命周期
AWS重点介绍了EC2在人工智能芯片方面的扩展。该公司推出了配备AWS Inferentia芯片的Inf1实例，用于大规模机器学习推理；随后，Inf2实例于2023年4月正式上市，面向大型生成式推理工作负载。与此同时，Trainium实例面向训练和推理；Trn1于2021年11月亮相，随后在2024年12月推出配备Trainium2的Trn2。
Trn2 UltraServers通过NeuronLink连接最多64个加速器，用于训练包含数万亿参数的基础模型。AWS还表示，Trn3 UltraServers于AWS re:Invent 2025上亮相，可以连接最多144块Trainium3芯片，用于先进模型和智能体应用的训练与服务，以及推理和视频工作负载。
实际发生了哪些变化？
扩展并不局限于芯片。EC2 Mac于2020年推出，使用配备Intel Core i7处理器的Mac mini；随后，Mac M1实例于2022年7月推出，成为EC2中首批基于Arm的macOS实例。之后又推出了2023年的M2 Pro、2025年的M4和M4 Pro，以及2026年的M3 Ultra和M4 Max，为构建和测试macOS、iOS、iPadOS、tvOS、watchOS和visionOS应用提供云环境。
EC2 Capacity Blocks for ML还推出了GPU容量的临时预留模式；客户可以从P5开始预留GPU实例，仅用于未来指定日期和所需时长。2024年11月，该服务新增了几分钟内完成配置以及延长至六个月的支持；随后支持范围扩大到P6-B300、P6-B200、P5e、P5en、P4d、P4de、Trn1、Trn2和Trn3，以及P5。
周年纪念的意义与局限
这段历程表明，EC2已经成为Amazon ECS、Amazon EKS、AWS Lambda、AWS Fargate、AWS Batch、Amazon EMR、Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock等服务所依赖的运行层。AWS还指出，AWS Graviton5于AWS re:Invent 2025上亮相，拥有192个核心，缓存内存扩大至五倍，核心间通信延迟降低最多33%；M9g和M9gd实例随后于2026年6月推出，之后又推出C9g和C9gd。
AWS提到的最新成果是2026年的AWS Nitro Isolation Engine。这是Nitro Hypervisor中的一个组件，利用形式化验证，为客户工作负载彼此隔离以及与AWS运营人员隔离提供数学保证。不过，与该公司提到的性能数据和代币经济性一样，这一点是来源本身的描述，并非独立评估。但总体发展轨迹十分清晰：最初作为灵活的虚拟服务器服务，如今已经成为运行各种工作负载的基础，从Web服务器到训练包含数万亿参数的人工智能模型。