Las empresas tecnológicas están reconsiderando sus planes para utilizar la inteligencia artificial con el fin de reducir el número de empleados, después de que experiencias prácticas demostraran que los sistemas actuales no siempre generan las ganancias de productividad previstas y que solucionar sus fallos puede imponer una carga adicional a los trabajadores. Esto no significa que haya disminuido la inversión en inteligencia artificial, sino que apunta a un cambio en la manera en que las empresas quieren aprovecharla.
El retroceso del plan de Meta para reducir los equipos
Meta se encaminaba, según un plan de reestructuración, a reducir hasta un 60% el número de trabajadores en algunos equipos, asignando una parte importante de las tareas a agentes de inteligencia artificial. Sin embargo, el plan fue retirado después de que no se alcanzaran los niveles de eficiencia esperados.
Según una investigación realizada por Reuters a partir de documentos internos de la empresa, Meta detuvo recortes adicionales que estaban previstos después de la primera ola de despidos. Los datos internos mostraron que los sistemas de inteligencia artificial no lograron el aumento de productividad esperado, mientras que aumentaron los problemas técnicos y el tiempo que los empleados dedicaban a resolverlos. Más tarde, el director ejecutivo Mark Zuckerberg anunció que no había planes para realizar nuevos despidos masivos en toda la empresa durante 2026.
La lección de Klarna: la automatización no elimina la necesidad de las personas
La empresa sueca de tecnología financiera Klarna siguió un camino similar. La compañía había anunciado anteriormente que su sistema de atención al cliente respaldado por inteligencia artificial podía realizar el trabajo de cientos de empleados y, en gran medida, había dejado de contratar. Sin embargo, los problemas de calidad del servicio la llevaron a reanudar la contratación de trabajadores.
El director ejecutivo Sebastian Siemiatkowski reconoció que la empresa se había centrado demasiado en reducir costes. El modelo que adoptó posteriormente mantiene a la inteligencia artificial a cargo de las solicitudes rutinarias, al tiempo que garantiza que los clientes puedan acceder a un empleado humano cuando sea necesario.
Los empleos tecnológicos no se ven afectados al mismo ritmo
Los datos de contratación no ofrecen pruebas de que las empresas se estén alejando de la inteligencia artificial. Según el informe de contratación en el sector tecnológico de 2026 publicado por SignalFire, la contratación total en las grandes empresas tecnológicas disminuyó un 25% en comparación con 2019, mientras que la contratación de ingenieros de software cayó solo un 11%. Además, la proporción de ingenieros de software dentro de la contratación total aumentó del 46% al 55%.
En cambio, ámbitos como el diseño, el marketing y la gestión de productos registraron un descenso más pronunciado, mientras que aumentó la contratación en especialidades como la ingeniería de inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esto refleja una demanda de empleados capaces de construir y operar los nuevos sistemas, no simplemente de utilizar herramientas ya preparadas.
¿Qué está cambiando en la práctica?
Estos ejemplos indican que el efecto más inmediato de la inteligencia artificial quizá no sea una ola instantánea de despidos, sino una ralentización de la contratación, especialmente en los puestos de nivel inicial. Un estudio del Laboratorio de Economía Digital de Stanford, basado en datos de nóminas estadounidenses, no encontró pruebas de una pérdida generalizada de empleos causada por la inteligencia artificial en el conjunto de la economía. Sin embargo, detectó un desempeño más débil en la contratación de personas de entre 22 y 25 años en las profesiones más expuestas a esta tecnología.
Según los investigadores, una parte importante de este efecto se debe a que las empresas contratan a menos trabajadores al comienzo de su trayectoria profesional, y no a que los despidan de forma generalizada. Este es un punto importante para los estudiantes y quienes buscan su primer empleo, y también concierne a las empresas que podrían rediseñar las vías de formación y progresión profesional.
Análisis de certi.news: el cambio real no consiste en abandonar la inteligencia artificial, sino en abandonar la suposición de que un mayor uso de esta tecnología implica reducir el número de empleados en la misma proporción. Los casos de Meta y Klarna revelan que la calidad de los resultados, la estabilidad de los sistemas y la capacidad para gestionar casos no rutinarios siguen siendo factores que limitan la automatización completa. Al mismo tiempo, los datos de contratación muestran que la demanda se desplaza hacia las competencias de ingeniería y la capacidad de trabajar con inteligencia artificial, mientras siguen abiertas, sin una respuesta definitiva, las preguntas sobre el futuro de los puestos de nivel inicial y el efecto de esta situación en la adquisición de la primera experiencia.