Teknoloji şirketleri, mevcut sistemlerin beklenen verimlilik kazanımlarını her zaman sağlamadığını ve arızalarının giderilmesinin çalışanlara ek yük getirebildiğini gösteren pratik deneyimlerin ardından, çalışan sayısını azaltmak için yapay zekâ kullanmaya yönelik planlarını yeniden değerlendiriyor. Bu durum yapay zekâ yatırımlarında bir gerileme anlamına gelmiyor; şirketlerin bundan yararlanmak istediği yöntemde bir dönüşüme işaret ediyor.
Meta’nın ekipleri küçültme planı geri çekildi
Meta, bir yeniden yapılandırma planı kapsamında bazı ekiplerdeki çalışan sayısını %60’a kadar azaltmayı ve görevlerin önemli bir bölümünü yapay zekâ ajanlarına devretmeyi planlıyordu. Ancak beklenen verimlilik düzeylerine ulaşılamamasının ardından plan geri çekildi.
Reuters’ın şirket içi belgelere dayanarak yaptığı araştırmaya göre Meta, ilk işten çıkarma dalgasının ardından planlanan ek azaltımları durdurdu. Şirket içi veriler, yapay zekâ sistemlerinin verimlilikte beklenen artışı sağlamadığını, buna karşılık teknik sorunların ve çalışanların bunları çözmek için harcadığı sürenin arttığını gösterdi. Daha sonra CEO Mark Zuckerberg, 2026 yılı boyunca şirket genelinde yeni bir toplu işten çıkarma planı olmadığını açıkladı.
Klarna’nın dersi: Otomasyon insan ihtiyacını ortadan kaldırmıyor
İsveçli finans teknolojisi şirketi Klarna da benzer bir süreç yaşadı. Şirket daha önce, yapay zekâ destekli müşteri hizmetleri sisteminin yüzlerce çalışanın yaptığı işi gerçekleştirebildiğini açıklamış ve büyük ölçüde işe alımları durdurmuştu. Ancak hizmet kalitesindeki sorunlar, şirketi yeniden çalışan işe almaya yöneltti.
CEO Sebastian Siemiatkowski, şirketin maliyetleri düşürmeye aşırı odaklandığını kabul etti. Şirketin daha sonra benimsediği modelde yapay zekâ rutin taleplerden sorumlu olmaya devam ederken müşterilerin ihtiyaç duyduklarında bir insan çalışanla iletişime geçebilmesi güvence altına alınıyor.
Teknoloji pozisyonları aynı hızda etkilenmiyor
İşe alım verileri, şirketlerin yapay zekâdan uzaklaştığına dair kanıt sunmuyor. SignalFire’ın yayımladığı 2026 Teknoloji Sektörü İşe Alım Raporu’na göre büyük teknoloji şirketlerinde toplam işe alım 2019’a kıyasla %25 azalırken yazılım mühendislerinin işe alımındaki düşüş yalnızca %11 oldu. Yazılım mühendislerinin toplam işe alımdaki payı da %46’dan %55’e yükseldi.
Buna karşılık tasarım, pazarlama ve ürün yönetimi gibi alanlarda daha sert düşüşler kaydedilirken yapay zekâ mühendisliği ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere bazı uzmanlık alanlarında işe alım arttı. Bu durum, yalnızca hazır araçları kullanabilen değil, yeni sistemleri kurup işletebilen çalışanlara yönelik talebi yansıtıyor.
Pratikte ne değişiyor?
Bu örnekler, yapay zekânın en yakın etkisinin ani bir işten çıkarma dalgası değil, özellikle giriş seviyesindeki pozisyonlarda işe alımın yavaşlaması olabileceğine işaret ediyor. Stanford Dijital Ekonomi Laboratuvarı’nın ABD bordro verilerine dayanan bir araştırması, genel ekonomi düzeyinde yapay zekâ nedeniyle geniş çaplı iş kaybına dair kanıt bulunmadığını ortaya koydu. Ancak bu teknolojiye en fazla maruz kalan mesleklerde 22-25 yaş arasındaki kişilerin işe alım performansının daha zayıf olduğunu tespit etti.
Araştırmacılara göre bu etkinin önemli bir bölümü, şirketlerin kariyerlerinin başındaki çalışanlardan daha az sayıda işe almasıyla açıklanıyor; geniş çaplı işten çıkarmalarla değil. Bu nokta öğrenciler ve ilk işini arayanlar için önemli olduğu kadar, eğitim ve kariyer ilerleme süreçlerini yeniden tasarlayabilecek şirketleri de ilgilendiriyor.
certi.news’un değerlendirmesi: Gerçek değişim, yapay zekâdan vazgeçmekte değil, kullanımının artmasının aynı ölçüde çalışan sayısını azaltacağı varsayımından vazgeçmekte yatıyor. Meta ve Klarna örnekleri, çıktıların kalitesinin, sistemlerin istikrarının ve rutin olmayan durumları ele alma kapasitesinin tam otomasyonu sınırlamaya devam ettiğini gösteriyor. Aynı zamanda işe alım verileri, talebin mühendislik becerilerine ve yapay zekâyla çalışma kapasitesine yöneldiğini ortaya koyarken giriş seviyesindeki pozisyonların geleceği ve bunun ilk deneyimin edinilmesi üzerindeki etkisi hakkındaki açık sorular henüz kesin bir yanıt bulmuş değil.