As empresas de tecnologia estão reconsiderando seus planos de usar inteligência artificial para reduzir o número de funcionários, depois que experiências práticas mostraram que os sistemas atuais nem sempre alcançam os ganhos de produtividade esperados e que a correção de suas falhas pode impor uma carga adicional aos trabalhadores. Isso não significa uma retração dos investimentos em inteligência artificial, mas indica uma mudança na forma como as empresas pretendem aproveitá-la.
Recuo no plano da Meta de reduzir as equipes
A Meta planejava, segundo um plano de reestruturação, reduzir o número de funcionários em algumas equipes em até 60%, atribuindo uma parte importante das tarefas a agentes de inteligência artificial. No entanto, o plano foi retirado depois que os níveis de eficiência esperados não foram alcançados.
De acordo com uma investigação realizada pela Reuters com base em documentos internos da empresa, a Meta interrompeu reduções adicionais que estavam programadas após a primeira onda de demissões. Os dados internos mostraram que os sistemas de inteligência artificial não alcançaram o aumento esperado de produtividade, enquanto aumentaram os problemas técnicos e o tempo que os funcionários gastavam para resolvê-los. Posteriormente, o CEO Mark Zuckerberg anunciou que não havia um plano para uma nova demissão coletiva em toda a empresa durante 2026.
A lição da Klarna: a automação não elimina a necessidade de pessoas
A empresa sueca de tecnologia financeira Klarna passou por uma trajetória semelhante. A empresa havia anunciado anteriormente que seu sistema de atendimento ao cliente apoiado por inteligência artificial era capaz de realizar o trabalho de centenas de funcionários e praticamente interrompeu as contratações. No entanto, problemas na qualidade do serviço a levaram a retomar a contratação de trabalhadores.
O CEO Sebastian Siemiatkowski admitiu que a empresa havia se concentrado excessivamente na redução de custos. Já o modelo adotado posteriormente mantém a inteligência artificial responsável pelas solicitações rotineiras, garantindo, ao mesmo tempo, que os clientes possam ter acesso a um funcionário humano quando necessário.
Os empregos técnicos não são afetados no mesmo ritmo
Os dados de contratação não oferecem evidências de que as empresas estejam se afastando da inteligência artificial. De acordo com o relatório de contratação no setor de tecnologia de 2026, divulgado pela SignalFire, o total de contratações nas grandes empresas de tecnologia caiu 25% em comparação com 2019, enquanto a queda na contratação de engenheiros de software foi de apenas 11%. A participação dos engenheiros de software no total de contratações também aumentou de 46% para 55%.
Em contrapartida, áreas como design, marketing e gestão de produtos registraram uma retração mais acentuada, enquanto as contratações aumentaram em especialidades como engenharia de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Isso reflete uma demanda por funcionários capazes de construir e operar os novos sistemas, e não apenas de usar ferramentas prontas.
O que está mudando na prática?
Esses exemplos indicam que o efeito mais imediato da inteligência artificial talvez não seja uma onda instantânea de demissões, mas uma desaceleração das contratações, especialmente para cargos iniciais. Um estudo do Laboratório de Economia Digital de Stanford, baseado em dados das folhas de pagamento dos Estados Unidos, não encontrou evidências de uma perda ampla de empregos causada pela inteligência artificial em toda a economia. No entanto, identificou um desempenho mais fraco na contratação de pessoas entre 22 e 25 anos nas profissões mais expostas a essa tecnologia.
Segundo os pesquisadores, uma parte importante desse efeito se deve ao fato de as empresas contratarem menos trabalhadores no início da carreira, e não a demiti-los em larga escala. Esse é um ponto importante para estudantes e pessoas em busca do primeiro emprego, além de ser relevante para empresas que possam redesenhar os percursos de treinamento e progressão profissional.
Análise da certi.news: a mudança efetiva não está no abandono da inteligência artificial, mas no abandono da suposição de que um maior uso dela significa reduzir o número de funcionários na mesma proporção. Os casos da Meta e da Klarna revelam que a qualidade dos resultados, a estabilidade dos sistemas e a capacidade de lidar com situações não rotineiras continuam sendo fatores que limitam a automação completa. Ao mesmo tempo, os dados de contratação mostram que a demanda está se deslocando para competências de engenharia e para a capacidade de trabalhar com inteligência artificial, enquanto permanecem sem resposta definitiva as questões sobre o futuro dos empregos iniciais e o impacto disso na aquisição da primeira experiência.