科技公司正在重新审视利用人工智能削减员工数量的计划，因为实际经验表明，现有系统并不总能实现预期的生产率提升，而处理系统故障还可能给员工带来额外负担。这并不意味着对人工智能的投资减少，而是表明企业希望利用人工智能的方式正在发生转变。
Meta 缩减团队的计划退坡
根据一项重组计划，Meta 原本准备将部分团队的员工数量削减多达 60%，并将相当一部分任务交由人工智能代理完成。但由于未达到预期的效率水平，这一计划被撤回。
据 Reuters 根据该公司内部文件开展的研究，Meta 在第一轮裁员之后暂停了原定的进一步裁员。内部数据显示，人工智能系统没有带来预期的生产率提升，而技术问题以及员工花费在解决这些问题上的时间却有所增加。此后，首席执行官 Mark Zuckerberg 宣布，公司在 2026 年内没有再次进行全公司范围大规模裁员的计划。
Klarna 的教训：自动化无法消除对人的需求
瑞典金融科技公司 Klarna 也经历了类似过程。该公司此前曾宣布，人工智能驱动的客户服务系统能够完成数百名员工的工作，并大幅暂停招聘。但服务质量方面的问题促使公司恢复招聘员工。
首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 承认，公司过度关注降低成本。公司后来采用的模式则让人工智能负责处理常规请求，同时确保客户在需要时能够联系到人工客服。
技术岗位并未以同样速度受到影响
招聘数据并未显示企业正在退出人工智能领域。根据 SignalFire 发布的《2026 年科技行业招聘报告》，大型科技公司的总体招聘量较 2019 年下降了 25%，而软件工程师招聘量仅下降了 11%。此外，软件工程师在总招聘人数中的占比从 46% 上升至 55%。
相比之下，设计、营销和产品管理等领域的下滑更加严重，而包括人工智能工程和机器学习在内的一些专业领域的招聘有所增加。这反映出企业需要能够构建和运行新系统的员工，而不仅仅是使用现成工具的员工。
实际发生了哪些变化？
这些例子表明，人工智能最直接的影响可能不是立即出现一波裁员，而是招聘速度放缓，尤其是在初级岗位方面。斯坦福数字经济实验室的一项研究基于美国工资单数据，发现从整体经济层面看，没有证据表明人工智能导致了大规模失业。但该研究发现，在最容易受到这项技术影响的职业中，22 至 25 岁年龄段的就业表现较弱。
研究人员表示，这一影响的重要部分源于企业减少了对职业生涯初期员工的招聘，而不是大规模解雇他们。这一点对学生和寻找第一份工作的求职者十分重要，也关系到企业是否会重新设计培训和职业晋升路径。
certi.news 解读：真正的变化并不在于放弃人工智能，而在于放弃这样一种假设：更多地使用人工智能，就意味着按同等幅度减少员工数量。Meta 和 Klarna 的案例表明，输出质量、系统稳定性以及处理非标准情况的能力，仍然是限制全面自动化的因素。与此同时，招聘数据表明，需求正在转向工程技能和与人工智能协同工作的能力，而初级岗位的未来以及这对获得第一份工作经验的影响，仍是没有明确答案的开放问题。