Technologieunternehmen überdenken ihre Pläne, künstliche Intelligenz zum Abbau von Mitarbeiterzahlen einzusetzen, nachdem praktische Erfahrungen gezeigt haben, dass die aktuellen Systeme nicht immer die erwarteten Produktivitätsgewinne erzielen und die Behebung ihrer Störungen eine zusätzliche Belastung für die Beschäftigten darstellen kann. Das bedeutet jedoch keinen Rückgang der Investitionen in künstliche Intelligenz, sondern weist auf einen Wandel in der Art und Weise hin, wie Unternehmen daraus Nutzen ziehen wollen.
Meta nimmt Plan zum Abbau von Teams zurück
Meta plante im Rahmen eines Restrukturierungsplans, die Zahl der Beschäftigten in einigen Teams um bis zu 60 % zu reduzieren und einen wichtigen Teil der Aufgaben an Agenten für künstliche Intelligenz zu übertragen. Der Plan wurde jedoch zurückgezogen, nachdem die erwarteten Effizienzwerte nicht erreicht worden waren.
Nach einer von Reuters auf Grundlage interner Unternehmensdokumente durchgeführten Untersuchung stoppte Meta weitere geplante Kürzungen nach der ersten Entlassungswelle. Interne Daten zeigten, dass die Systeme für künstliche Intelligenz nicht den erwarteten Produktivitätszuwachs erzielten, während technische Probleme und die Zeit, die Beschäftigte mit deren Behebung verbrachten, zunahmen. Später erklärte CEO Mark Zuckerberg, dass es im Jahr 2026 keinen Plan für eine weitere Massenentlassung auf Unternehmensebene gebe.
Klarna als Lehre: Automatisierung macht Menschen nicht überflüssig
Das schwedische Fintech-Unternehmen Klarna verzeichnete eine ähnliche Entwicklung. Das Unternehmen hatte zuvor erklärt, sein mit künstlicher Intelligenz unterstütztes Kundenservice-System könne die Arbeit Hunderter Mitarbeiter übernehmen, und stellte die Einstellung neuer Beschäftigter weitgehend ein. Qualitätsprobleme im Kundenservice veranlassten das Unternehmen jedoch, wieder Mitarbeiter einzustellen.
CEO Sebastian Siemiatkowski räumte ein, dass sich das Unternehmen zu stark auf Kostensenkungen konzentriert habe. Das später eingeführte Modell überlässt der künstlichen Intelligenz die Bearbeitung routinemäßiger Anfragen und stellt zugleich sicher, dass Kunden bei Bedarf einen menschlichen Mitarbeiter erreichen können.
Technische Berufe sind nicht im gleichen Maße betroffen
Die Beschäftigungsdaten liefern keinen Beleg dafür, dass Unternehmen sich von künstlicher Intelligenz abwenden. Laut dem von SignalFire veröffentlichten Beschäftigungsbericht für den Technologiesektor 2026 ging die Gesamtzahl der Einstellungen bei großen Technologieunternehmen gegenüber 2019 um 25 % zurück, während die Einstellung von Softwareingenieuren lediglich um 11 % sank. Zugleich stieg der Anteil der Softwareingenieure an den gesamten Einstellungen von 46 % auf 55 %.
Demgegenüber verzeichneten Bereiche wie Design, Marketing und Produktmanagement einen stärkeren Rückgang, während die Beschäftigung in Fachgebieten wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zunahm. Dies spiegelt die Nachfrage nach Mitarbeitern wider, die neue Systeme entwickeln und betreiben können, statt lediglich fertige Werkzeuge zu verwenden.
Was verändert sich in der Praxis?
Diese Beispiele deuten darauf hin, dass die unmittelbarste Auswirkung künstlicher Intelligenz möglicherweise keine sofortige Entlassungswelle ist, sondern ein verlangsamtes Einstellungswachstum, insbesondere bei Einstiegspositionen. Eine Studie des Digital Economy Lab in Stanford, die auf Daten aus US-amerikanischen Lohnabrechnungen beruhte, fand keinen Beleg für einen umfassenden Verlust von Arbeitsplätzen durch künstliche Intelligenz in der Gesamtwirtschaft. Sie stellte jedoch eine schwächere Beschäftigungsentwicklung bei der Altersgruppe zwischen 22 und 25 Jahren in Berufen fest, die dieser Technologie am stärksten ausgesetzt sind.
Den Forschern zufolge ist ein wichtiger Teil dieser Auswirkung darauf zurückzuführen, dass Unternehmen weniger Beschäftigte am Anfang ihres Berufswegs einstellen, und nicht auf einen umfassenden Abbau ihrer Stellen. Dies ist ein wichtiger Punkt für Studierende und Menschen, die nach ihrer ersten Stelle suchen, und betrifft auch Unternehmen, die Ausbildungs- und Karrierewege möglicherweise neu gestalten werden.
Einordnung von certi.news: Die tatsächliche Veränderung besteht nicht darin, künstliche Intelligenz aufzugeben, sondern in der Abkehr von der Annahme, dass eine stärkere Nutzung automatisch einen entsprechenden Abbau der Mitarbeiterzahl bedeutet. Die Fälle von Meta und Klarna zeigen, dass die Qualität der Ergebnisse, die Stabilität der Systeme und die Fähigkeit, nicht routinemäßige Fälle zu bearbeiten, weiterhin Faktoren sind, die eine vollständige Automatisierung begrenzen. Gleichzeitig zeigen die Beschäftigungsdaten, dass sich die Nachfrage auf technische Kompetenzen und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz verlagert, während die offenen Fragen zur Zukunft der Einstiegspositionen und zu den Auswirkungen auf den Erwerb erster Berufserfahrung weiterhin ohne eindeutige Antwort bleiben.