Synapse Analytics, una startup de inteligencia artificial con sede en Abu Dabi, anunció que recaudó 13 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por la firma de inversión tecnológica Partech, con la participación de Algebra Ventures y Silicon Badia. La ronda eleva la financiación total recaudada por la empresa desde su fundación a 17 millones de dólares, aunque no se revelaron los términos de la operación ni la valoración de la empresa.
Synapse Analytics fue fundada en 2018 por Ahmed Abaza y Galal Elbeshbishy, y desarrolla una plataforma de toma de decisiones para instituciones financieras reguladas. La plataforma está dirigida a los equipos de crédito y gestión de riesgos, y les permite crear, probar, modificar y desplegar políticas, manteniendo los datos, la infraestructura y las decisiones de gobernanza bajo el control de la institución.
Financiación para el crecimiento y la expansión internacional
La empresa utilizará el nuevo capital para ampliar su equipo, acelerar el desarrollo de sus productos y aumentar su presencia en los mercados internacionales. Synapse Analytics trabaja con bancos, instituciones financieras no bancarias, empresas de tecnología financiera y operadores de telecomunicaciones en Oriente Medio, África y América Latina, según el material original.
Ahmed Abaza, cofundador y director ejecutivo de la empresa, afirmó que la plataforma busca ayudar a las instituciones financieras a tomar decisiones más rápidas y seguras, contribuyendo a reducir los riesgos y respaldar el crecimiento. Por su parte, Lewam Kefela, directora en Partech, declaró que el fondo considera a la empresa una infraestructura de toma de decisiones para bancos e instituciones financieras de esos mercados, destacando la experiencia técnica y la capacidad de ejecución del equipo.
¿Qué cambia en la práctica para las instituciones financieras?
Synapse Analytics se centra en un problema específico del uso de la inteligencia artificial en sectores regulados: la institución quiere aprovechar la velocidad de los modelos inteligentes, pero no desea enviar datos sensibles a un entorno externo ni perder el control sobre las políticas y el mecanismo de toma de decisiones. La empresa afirma que su solución puede desplegarse dentro de los límites de la institución, ya sea en centros de datos locales, nubes privadas, públicas y soberanas, o entornos aislados de las redes.
La plataforma cubre decisiones relacionadas con la incorporación de clientes, el crédito, la detección del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales. También permite a los equipos de riesgos y crédito modificar políticas y probar su impacto sobre datos históricos antes de aplicarlas. La empresa afirma que sus modelos propios funcionan completamente dentro de la infraestructura del cliente, lo que respalda los requisitos de cumplimiento y gestión de datos.
Una plataforma de agentes para el crédito y la gestión de riesgos
Galal Elbeshbishy, cofundador y director de operaciones, explicó que la empresa está ampliando el alcance de su uso, desde mejorar las decisiones de concesión de crédito hasta habilitar agentes inteligentes que trabajan junto a los equipos financieros. Según su descripción, estos agentes pueden ayudar a las instituciones a crear políticas crediticias, mejorar los criterios de evaluación y supervisar las carteras en tiempo real, detectando oportunidades y riesgos emergentes e interactuando con los cambios del mercado y el comportamiento de los prestatarios.
La importancia de la ronda radica en que financia la expansión de una plataforma dirigida a un punto sensible de la adopción de la inteligencia artificial financiera: combinar la automatización con la auditabilidad y el control institucional. Sin embargo, la fuente no proporciona detalles sobre los clientes, los ingresos ni los nuevos mercados a los que entrará la empresa, y tampoco revela la valoración de Synapse Analytics ni el calendario de su expansión; por ello, los resultados comerciales y operativos de la financiación siguen abiertos a revisión a medida que aparezca información adicional.