Synapse Analytics, ein in Abu Dhabi ansässiges Start-up im Bereich künstliche Intelligenz, gab bekannt, in einer von der Technologie-Investmentgesellschaft Partech angeführten Series-A-Finanzierungsrunde 13 Millionen US-Dollar eingesammelt zu haben. Beteiligt waren außerdem Algebra Ventures und Silicon Badia. Damit steigt die Gesamtfinanzierung des Unternehmens seit seiner Gründung auf 17 Millionen US-Dollar. Die Bedingungen der Transaktion und die Unternehmensbewertung wurden nicht bekannt gegeben.
Synapse Analytics wurde 2018 von Ahmed Abaza und Galal Elbeshbishy gegründet und entwickelt eine Entscheidungsplattform für regulierte Finanzinstitute. Die Plattform richtet sich an Kredit- und Risikomanagementteams und ermöglicht ihnen, Richtlinien zu erstellen, zu testen, anzupassen und bereitzustellen, während Daten, Infrastruktur und Governance-Entscheidungen unter der Kontrolle des Instituts bleiben.
Finanzierung für Wachstum und den Ausbau der internationalen Präsenz
Das Unternehmen wird das neue Kapital zur Erweiterung seines Teams, zur Beschleunigung der Produktentwicklung und zum Ausbau seiner Präsenz auf internationalen Märkten einsetzen. Synapse Analytics arbeitet nach Angaben des Ausgangsartikels mit Banken, Nichtbanken-Finanzinstituten, Fintech-Unternehmen und Telekommunikationsbetreibern im Nahen Osten, in Afrika und Lateinamerika zusammen.
Ahmed Abaza, Mitgründer und CEO des Unternehmens, sagte, die Plattform solle Finanzinstitute dabei unterstützen, schnellere und sicherere Entscheidungen zu treffen, wodurch Risiken reduziert und Wachstum gefördert werden könnten. Lewam Kefela, Partnerin bei Partech, erklärte ihrerseits, der Fonds sehe in dem Unternehmen eine Entscheidungsinfrastruktur für Banken und Finanzinstitute in diesen Märkten. Dabei verwies sie auf die technische Erfahrung und die Umsetzungskompetenz des Teams.
Was ändert sich für Finanzinstitute in der Praxis?
Synapse Analytics konzentriert sich auf ein konkretes Problem beim Einsatz künstlicher Intelligenz in regulierten Branchen: Das Institut möchte die Geschwindigkeit intelligenter Modelle nutzen, aber keine sensiblen Daten an eine externe Umgebung senden oder die Kontrolle über Richtlinien und Entscheidungsprozesse verlieren. Nach Angaben des Unternehmens kann seine Lösung innerhalb der Grenzen des Instituts bereitgestellt werden, entweder in lokalen Rechenzentren, in privaten, öffentlichen und souveränen Clouds oder in vom Netzwerk isolierten Umgebungen.
Die Plattform deckt Entscheidungen im Zusammenhang mit der Kundenaufnahme, Kreditvergabe, Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung ab. Zudem ermöglicht sie Risiko- und Kreditteams, Richtlinien zu ändern und deren Auswirkungen auf historische Daten vor ihrer Einführung zu testen. Das Unternehmen erklärt, dass seine eigenen Modelle vollständig innerhalb der Infrastruktur des Kunden betrieben werden, wodurch Anforderungen an Compliance und Datenverwaltung unterstützt werden.
Agentenplattform für Kredit- und Risikomanagement
Galal Elbeshbishy, Mitgründer und COO, erklärte, dass das Unternehmen den Einsatzbereich von der Optimierung von Kreditvergabeentscheidungen auf die Bereitstellung intelligenter Agenten ausweite, die an der Seite von Finanzteams arbeiten. Seiner Beschreibung zufolge können diese Agenten Institute dabei unterstützen, Kreditrichtlinien zu erstellen, Bewertungskriterien zu verbessern und Portfolios in Echtzeit zu überwachen. Außerdem können sie aufkommende Chancen und Risiken erkennen und auf Veränderungen an den Märkten sowie im Verhalten der Kreditnehmer reagieren.
Die Bedeutung der Runde liegt darin, dass sie die Expansion einer Plattform finanziert, die auf einen sensiblen Punkt bei der Einführung künstlicher Intelligenz im Finanzwesen abzielt: die Verbindung von Automatisierung mit Prüfbarkeit und institutioneller Kontrolle. Der Ausgangstext enthält jedoch keine Angaben zu Kunden, Umsätzen oder neuen Märkten, in die das Unternehmen eintreten wird. Ebenso werden weder die Bewertung von Synapse Analytics noch der Zeitplan für die Expansion offengelegt. Daher bleiben die kommerziellen und operativen Ergebnisse der Finanzierung offen und müssen bei Vorliegen zusätzlicher Informationen neu bewertet werden.