Synapse Analytics, une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle basée à Abou Dhabi, a annoncé avoir levé 13 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A mené par la société d’investissement technologique Partech, avec la participation d’Algebra Ventures et de Silicon Badia. Ce tour porte le financement total levé par l’entreprise depuis sa création à 17 millions de dollars, tandis que les conditions de la transaction et la valorisation de l’entreprise n’ont pas été dévoilées.
Fondée en 2018 par Ahmed Abaza et Galal Elbeshbishy, Synapse Analytics développe une plateforme de prise de décisions destinée aux institutions financières réglementées. La plateforme cible les équipes chargées du crédit et de la gestion des risques et leur permet de créer, tester, modifier et déployer des politiques, tout en laissant les données, l’infrastructure et les décisions de gouvernance sous le contrôle de l’institution.
Un financement pour la croissance et l’expansion internationale
L’entreprise utilisera ce nouveau capital pour étoffer son équipe, accélérer le développement de ses produits et renforcer sa présence sur les marchés internationaux. Synapse Analytics travaille avec des banques, des institutions financières non bancaires, des entreprises de technologie financière et des opérateurs de télécommunications au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine, selon l’article source.
Ahmed Abaza, cofondateur et directeur général de l’entreprise, a déclaré que la plateforme visait à aider les institutions financières à prendre des décisions plus rapides et plus sûres, contribuant ainsi à réduire les risques et à soutenir la croissance. De son côté, Lewam Kefela, directrice chez Partech, a déclaré que le fonds considérait l’entreprise comme une infrastructure de prise de décisions pour les banques et les institutions financières de ces marchés, en soulignant l’expertise technique et la capacité d’exécution de l’équipe.
Quels changements concrets pour les institutions financières ?
Synapse Analytics se concentre sur un problème précis lié à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les secteurs réglementés : l’institution souhaite profiter de la rapidité des modèles intelligents, mais ne veut pas envoyer de données sensibles vers un environnement externe ni perdre le contrôle des politiques et du processus décisionnel. L’entreprise affirme que sa solution peut être déployée dans les limites de l’institution, que ce soit dans des centres de données locaux, des clouds privés, publics et souverains, ou des environnements isolés des réseaux.
La plateforme couvre les décisions liées à l’intégration des clients, au crédit, à la détection des fraudes et à la lutte contre le blanchiment d’argent. Elle permet également aux équipes chargées des risques et du crédit de modifier les politiques et de tester leur impact sur des données historiques avant leur mise en œuvre. L’entreprise affirme que ses modèles propriétaires fonctionnent entièrement au sein de l’infrastructure du client, ce qui contribue à répondre aux exigences de conformité et de gestion des données.
Une plateforme d’agents pour le crédit et la gestion des risques
Galal Elbeshbishy, cofondateur et directeur des opérations, a expliqué que l’entreprise élargissait son champ d’utilisation, passant de l’amélioration des décisions d’octroi de crédit à la mise à disposition d’agents intelligents travaillant aux côtés des équipes financières. Selon sa description, ces agents peuvent aider les institutions à élaborer des politiques de crédit, à améliorer les critères d’évaluation et à surveiller les portefeuilles en temps réel, tout en détectant les opportunités et les risques émergents et en réagissant aux évolutions du marché et au comportement des emprunteurs.
L’importance de ce tour réside dans le fait qu’il finance l’expansion d’une plateforme ciblant un point sensible de l’adoption de l’intelligence artificielle dans la finance : conjuguer automatisation, auditabilité et contrôle institutionnel. Toutefois, la source ne fournit pas de détails sur les clients, les revenus ou les nouveaux marchés que l’entreprise compte pénétrer, et ne révèle pas non plus la valorisation de Synapse Analytics ni le calendrier de son expansion ; les résultats commerciaux et opérationnels du financement restent donc à évaluer à mesure que de nouvelles informations apparaîtront.