La empresa Omi Health Tech, con sede en Vietnam, es un modelo de startup que busca transformar la infraestructura digital nacional. La compañía, surgida del grupo OmiGroup, pasó de un modelo de negocio basado en la prestación de servicios técnicos a clientes en Japón a desarrollar productos de software propios para el mercado local, específicamente en el sector de la salud.
Construcción de una plataforma nacional de datos de salud
La empresa se centra en el desarrollo de dos plataformas principales: Omi Health Platform, que unifica los datos clínicos de hospitales y laboratorios y los conecta con el Ministerio de Salud de Vietnam, y la plataforma Omi LGSP, que vincula estos datos con la plataforma nacional de intercambio de datos. Esta transición de prestar servicios a construir productos requirió una infraestructura de software sólida y escalable.
Desafíos normativos y técnicos
El equipo enfrentó importantes desafíos para adaptarse a las nuevas leyes de protección de datos y leyes de inteligencia artificial promulgadas en Vietnam en un corto período de tiempo. Esto requirió la actualización de las capas de acceso a datos, las rutas de auditoría y los procesos de aprobación en múltiples repositorios de software. Según el director ejecutivo de la empresa, Phan Manh Hung, el uso de herramientas de desarrollo avanzadas como IntelliJ IDEA Ultimate fue un factor decisivo para acelerar estos procesos.
¿Qué cambió prácticamente en el flujo de trabajo?
El equipo señaló que el uso de un entorno de desarrollo integrado (IDE) especializado en Java contribuyó a mejorar notablemente la eficiencia del trabajo:
- Refactorización: Realizar cambios de software en múltiples archivos se convirtió en una parte rutinaria de los ciclos de desarrollo (sprints), lo que redujo el riesgo de errores.
- Cumplimiento normativo: Los ingenieros pudieron implementar actualizaciones relacionadas con la privacidad de los datos de los pacientes en cuestión de días en lugar de semanas.
- Velocidad de revisión: Las herramientas ayudaron a automatizar la detección de errores mecánicos, lo que permitió a los revisores centrarse en la calidad del diseño arquitectónico en lugar de corregir errores de programación simples.
- Incorporación de personal: Los nuevos desarrolladores pudieron acceder a su primera solicitud de extracción (pull request) efectiva en solo uno o dos días.
La empresa planea duplicar su equipo de ingeniería para finales de 2026, centrándose continuamente en el desarrollo de procesadores de recursos FHIR (estándar de intercambio de información de salud) y ampliando el alcance del cumplimiento técnico, considerando que las herramientas de desarrollo seguirán siendo el motor principal para revisar y refactorizar el código, especialmente con la creciente dependencia del código generado por inteligencia artificial.