Cloudflare anunció la incorporación de los dos modelos de inteligencia artificial abiertos EuroLLM y Apertus a la plataforma Workers AI, al mismo tiempo que lanzó talleres prácticos para ayudar a organismos gubernamentales y operadores de infraestructuras críticas a construir defensas cibernéticas que no dependan de un único modelo. La medida llega un año después de que la empresa presentara el concepto de «elección» como base de la soberanía en la inteligencia artificial.
Modelos europeos abiertos en Workers AI
EuroLLM admite un total de 35 idiomas, entre ellos los 24 idiomas oficiales de la Unión Europea, y fue desarrollado con el apoyo de Horizon Europe, el Consejo Europeo de Investigación y EuroHPC, mediante un consorcio que reúne a universidades e instituciones de investigación europeas, la empresa Unbabel y Naver Labs. El modelo fue entrenado en el superordenador MareNostrum 5, y el consorcio afirma que supera a modelos de tamaño similar en pruebas de multilingüismo y traducción automática específicas de la Unión Europea. Se puede solicitar acceso a él a través de Workers AI.
Apertus, cuyo nombre significa «abierto», es el primer modelo lingüístico de gran escala y completamente abierto de Suiza. Fue entrenado con más de 15 billones de tokens en más de 1.500 idiomas, y el 40% de los datos de entrenamiento se destinó a idiomas distintos del inglés. Fue desarrollado por ETH Zurich, EPFL y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación en el marco de Swiss AI Initiative, y se publicaron su arquitectura, sus pesos, sus datos de entrenamiento y sus métodos. También fue diseñado teniendo en cuenta normas suizas y europeas, entre ellas la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y el GDPR, incluido el respeto de las solicitudes de exclusión de datos, la eliminación de datos personales y la limitación de su memorización literal.
¿Qué cambia en la práctica?
La incorporación ofrece a gobiernos y desarrolladores la opción de utilizar modelos vinculados a contextos lingüísticos y regulatorios locales, en lugar de limitar las aplicaciones a modelos comerciales cerrados. Cloudflare se basa en ejemplos que, según afirmó, fueron creados durante el último año por desarrolladores, estudiantes y empleados gubernamentales, entre ellos Form Mitra en India, que guía a los usuarios por voz a través de los formularios de prestaciones en 22 idiomas indios; MedBridge en Singapur, que permite conversaciones sobre salud en 14 idiomas; y Anshin Concierge en Japón, que conecta la descripción que hace el usuario de su problema con el servicio gubernamental adecuado.
Defensas que no se detienen ante un único proveedor
Cloudflare afirma que su equipo de seguridad desarrolló una capa de coordinación que reúne varios modelos que funcionan en paralelo para buscar vulnerabilidades, verificar resultados y clasificar amenazas. La empresa publicó esta capa como código abierto, de modo que pueda ejecutarse con modelos cerrados o abiertos elegidos por el usuario. La idea fundamental es que la pérdida de acceso a un único proveedor no provoque automáticamente la interrupción del sistema de defensa.
La empresa está poniendo en marcha talleres prácticos para agencias gubernamentales de ciberseguridad y operadores de infraestructuras críticas. Durante ellos, los participantes aprenderán a construir la herramienta de coordinación y defensas multicapa, así como a adaptarlas a sus entornos y normas. El primer taller se celebrará en Singapur durante octubre, en el marco de Singapore International Cyber Week.
Lectura de certi.news
Lo importante aquí no es simplemente añadir dos modelos a una plataforma en la nube, sino combinar dos opciones abiertas y multilingües con herramientas de seguridad que no están vinculadas a un proveedor específico. Esto es relevante para las entidades que consideran la continuidad del acceso y el cumplimiento lingüístico y regulatorio como parte de la resiliencia nacional. Sin embargo, la fuente no ofrece resultados independientes para medir el rendimiento de los dos modelos ni detalles operativos sobre los requisitos de los talleres y los entornos compatibles; por ello, las afirmaciones sobre la superioridad y el impacto práctico siguen basándose principalmente en lo señalado por Cloudflare y las entidades desarrolladoras.