Cloudflare는 Workers AI 플랫폼에 오픈 인공지능 모델인 EuroLLM과 Apertus를 추가하는 동시에, 정부 기관과 핵심 인프라 운영자가 하나의 모델에 의존하지 않는 사이버 방어 체계를 구축할 수 있도록 돕는 실습 워크숍을 시작한다고 발표했다. 이번 조치는 1년 전 회사가 인공지능 주권의 기반으로 ‘선택’을 제시한 이후에 나왔다.
Workers AI의 유럽 오픈 모델
EuroLLM은 총 35개 언어를 지원하며, 여기에는 유럽연합의 24개 공식 언어가 포함된다. 이 모델은 Horizon Europe, 유럽연구위원회, EuroHPC의 지원을 받아 유럽 대학과 연구기관, Unbabel, Naver Labs가 참여한 컨소시엄을 통해 개발됐다. 이 모델은 MareNostrum 5 슈퍼컴퓨터에서 훈련됐으며, 컨소시엄은 EuroLLM이 다국어 및 유럽연합 특화 기계 번역 테스트에서 비슷한 규모의 모델보다 뛰어나다고 밝혔다. Workers AI를 통해 사용을 요청할 수 있다.
이름이 ‘개방’을 의미하는 Apertus는 스위스 최초의 완전 개방형 대규모 다국어 언어 모델이다. 1,500개 이상의 언어에 걸쳐 15조 개가 넘는 토큰으로 훈련됐으며, 훈련 데이터의 40%는 영어가 아닌 언어에 할당됐다. Swiss AI Initiative의 일환으로 ETH Zurich, EPFL, 스위스 국가 슈퍼컴퓨팅센터가 개발했으며, 구조와 가중치, 훈련 데이터 및 방법이 공개됐다. 또한 유럽연합 인공지능법과 GDPR을 비롯한 스위스 및 유럽 규정을 고려해 설계됐으며, 데이터 제외 요청의 존중, 개인정보 삭제, 개인정보의 문자 그대로의 보존 제한 등이 포함된다.
실무적으로 무엇이 달라지는가?
이번 추가로 정부와 개발자는 애플리케이션을 폐쇄형 상용 모델에만 한정하는 대신 현지의 언어 및 규제 맥락과 연관된 모델을 사용할 수 있게 된다. Cloudflare는 지난해 개발자와 학생, 정부 직원들이 만든 사례를 근거로 들었는데, 여기에는 인도의 Form Mitra, 싱가포르의 MedBridge, 일본의 Anshin Concierge가 포함된다. Form Mitra는 22개 인도 언어로 사용자를 대상으로 한 자격 요건 양식을 음성으로 안내하고, MedBridge는 14개 언어로 건강 관련 대화를 지원하며, Anshin Concierge는 사용자가 문제를 설명한 내용을 적절한 정부 서비스와 연결한다.
하나의 공급자에 머물지 않는 방어
Cloudflare는 자사 보안팀이 취약점을 탐색하고 결과를 검증하며 위협의 우선순위를 정하기 위해 여러 모델을 병렬로 실행하는 조정 계층을 개발했다고 밝혔다. 회사는 이 계층을 오픈 소스로 공개했으며, 사용자가 선택한 폐쇄형 또는 오픈 모델과 함께 실행할 수 있다. 핵심 아이디어는 하나의 공급자에 대한 접근을 잃더라도 방어 체계가 자동으로 중단되지 않도록 하는 것이다.
회사는 정부 사이버보안 기관과 핵심 인프라 운영자를 대상으로 실습 워크숍을 개최한다. 참가자들은 워크숍에서 조정 도구와 다층 방어 체계를 구축하고 이를 각자의 환경과 규정에 맞게 조정하는 방법을 배우게 된다. 첫 워크숍은 10월 싱가포르에서 Singapore International Cyber Week의 일환으로 개최된다.
certi.news의 분석
여기서 중요한 변화는 단순히 클라우드 플랫폼에 두 모델을 추가하는 것이 아니라, 다국어 오픈 모델 두 가지와 특정 공급자에 종속되지 않는 보안 도구를 결합했다는 점이다. 이는 접근의 연속성과 언어 및 규제 준수를 국가적 회복력의 일부로 보는 기관에 중요하다. 그러나 출처는 두 모델의 성능을 측정한 독립적인 결과나 워크숍의 요구 사항 및 지원 환경에 관한 운영 세부 정보를 제시하지 않는다. 따라서 우수성과 실제 효과에 관한 주장은 주로 Cloudflare와 개발 기관들이 제시한 내용에 의존한다.