Cloudflare宣布将两个开放人工智能模型EuroLLM和Apertus加入Workers AI平台，同时推出实践工作坊，帮助政府机构和关键基础设施运营商构建不依赖单一模型的网络防御体系。此举是在该公司提出将“选择”视为人工智能主权基础这一理念一年后采取的。
Workers AI上的欧洲开放模型
EuroLLM支持共35种语言，其中包括欧盟24种官方语言。该模型在Horizon Europe、欧洲研究委员会和EuroHPC的支持下开发，由一个汇聚欧洲大学、研究机构、Unbabel公司和Naver Labs的联盟完成。该模型在MareNostrum 5超级计算机上训练。该联盟表示，在多语言和欧盟专属机器翻译测试中，EuroLLM的表现优于规模相近的模型。用户可以通过Workers AI申请访问该模型。
Apertus的名称意为“开放”，是瑞士首个完全开放的大规模多语言语言模型。该模型使用超过15万亿个词元、涵盖超过1,500种语言的数据进行训练，其中40%的训练数据分配给非英语语言。该模型由苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院和瑞士国家超级计算中心在Swiss AI Initiative框架下开发，其架构、权重、训练数据和方法均已发布。该模型的设计还考虑了瑞士和欧洲法规，包括欧盟人工智能法案和GDPR，其中包括尊重数据排除请求、删除个人数据以及限制逐字保存数据。
实际发生了什么变化？
这一新增功能使政府和开发者可以选择使用与本地语言和监管环境相关的模型，而不必将应用限制在封闭的商业模型上。Cloudflare列举了过去一年中开发者、学生和政府工作人员创建的案例，包括印度的Form Mitra，该服务通过22种印度语言以语音方式引导用户办理福利项目；新加坡的MedBridge，支持使用14种语言进行健康对话；以及日本的Anshin Concierge，该服务将用户对问题的描述与合适的政府服务连接起来。
不局限于单一供应商的防御体系
Cloudflare表示，其安全团队开发了一层协调机制，让多个模型并行运行，以搜索漏洞、验证结果并对威胁进行排序。该公司已将这一层作为开源项目发布，因此用户可以将其与自行选择的封闭或开放模型配合使用。其核心理念是，失去对某一家供应商的访问权限，不会自动导致整个防御体系瘫痪。
该公司将为政府网络安全机构和关键基础设施运营商推出实践工作坊。参与者将在其中学习构建协调工具和多层防御体系，并根据自身环境和规则对其进行调整。首场工作坊将于10月在新加坡举行，活动属于Singapore International Cyber Week的一部分。
certi.news解读
这里的重要变化并不仅仅是向云平台添加两个模型，而是将两个开放的多语言模型与不依赖特定供应商的安全工具结合起来。对于将访问连续性以及语言和监管合规视为国家韧性组成部分的机构而言，这一点十分重要。不过，来源没有提供用于衡量这两个模型性能的独立结果，也没有披露有关工作坊要求和受支持环境的运营细节。因此，关于模型优势和实际影响的说法，主要仍依据Cloudflare及开发这些模型的机构所提供的信息。