Cloudflare объявила о добавлении двух открытых моделей искусственного интеллекта — EuroLLM и Apertus — на платформу Workers AI, одновременно запустив практические семинары, призванные помочь государственным организациям и операторам критической инфраструктуры создавать киберзащиту, не зависящую от одной модели. Этот шаг последовал через год после того, как компания представила концепцию «выбора» как основу суверенитета в области искусственного интеллекта.
Открытые европейские модели на Workers AI
EuroLLM поддерживает в общей сложности 35 языков, включая 24 официальных языка Европейского союза, и был разработан при поддержке Horizon Europe, Европейского исследовательского совета и EuroHPC коалицией, в которую входят европейские университеты и исследовательские учреждения, компания Unbabel и Naver Labs. Модель обучалась на суперкомпьютере MareNostrum 5, и, по словам коалиции, превосходит модели сопоставимого размера в тестах по многоязычности и машинному переводу для Европейского союза. Доступ к ней можно запросить через Workers AI.
Apertus, название которого означает «открытый», — первая полностью открытая крупномасштабная многоязычная языковая модель в Швейцарии. Она обучалась на более чем 15 триллионах токенов на более чем 1 500 языках, при этом 40% обучающих данных были выделены для неанглийских языков. Модель разработали ETH Zurich, EPFL и Швейцарский национальный центр суперкомпьютерных вычислений в рамках Swiss AI Initiative; были опубликованы её архитектура, веса, обучающие данные и методы. Она также создавалась с учётом швейцарских и европейских норм, включая Европейский закон об искусственном интеллекте и GDPR, в том числе с соблюдением запросов на исключение данных, удалением персональных данных и ограничением их дословного хранения.
Что меняется на практике?
Это дополнение предоставляет правительствам и разработчикам возможность использовать модели, связанные с локальными языковыми и нормативными контекстами, вместо ограничения приложений коммерческими закрытыми моделями. Cloudflare ссылается на примеры, которые, по её словам, создали разработчики, студенты и государственные служащие за последний год, включая Form Mitra в Индии, который голосом проводит пользователей через модели получения льгот на 22 индийских языках; MedBridge в Сингапуре, поддерживающий медицинские беседы на 14 языках; и Anshin Concierge в Японии, связывающий описание пользователем своей проблемы с подходящей государственной службой.
Защита, не ограниченная одним поставщиком
Cloudflare заявляет, что её команда по безопасности разработала координационный слой, объединяющий несколько моделей, работающих параллельно для поиска уязвимостей, проверки результатов и ранжирования угроз. Компания опубликовала этот слой как открытый исходный код, чтобы его можно было запускать с закрытыми или открытыми моделями, выбранными пользователем. Основная идея заключается в том, что потеря доступа к одному поставщику не приводит автоматически к отключению всей системы защиты.
Компания запускает практические семинары для государственных агентств кибербезопасности и операторов критической инфраструктуры, в ходе которых участники учатся создавать координационный инструмент и многоуровневую защиту, а также адаптировать их к своим средам и правилам. Первый семинар состоится в Сингапуре в октябре в рамках Singapore International Cyber Week.
Анализ certi.news
Важное изменение здесь заключается не просто в добавлении двух моделей на облачную платформу, а в объединении двух открытых многоязычных вариантов с инструментами безопасности, не связанными с конкретным поставщиком. Это важно для организаций, которые считают непрерывность доступа, языковое и нормативное соответствие частью национальной устойчивости. Однако источник не приводит независимых результатов измерения производительности двух моделей или операционных подробностей о требованиях семинаров и поддерживаемых средах; поэтому заявления о превосходстве и практическом эффекте по-прежнему в основном основаны на информации, представленной Cloudflare и разработавшими их организациями.