La empresa NVIDIA, a través de su director ejecutivo Jensen Huang, anunció durante un discurso principal en la conferencia GTC Berlin 2026 celebrada en Alemania, un conjunto de innovaciones técnicas e infraestructuras orientadas al desarrollo de la economía de la inteligencia artificial en Europa. Los anuncios incluyeron la revelación de nuevas plataformas de infraestructura, una arquitectura de seguridad avanzada para agentes inteligentes y modelos abiertos y ampliados.
Reducción del tiempo de lanzamiento de fábricas de IA mediante «DSX POD»
La compañía reveló el diseño de referencia «NVIDIA DSX POD» basado en la plataforma de próxima generación «Vera Rubin» en producción masiva. La idea se basa en ensamblar fábricas de inteligencia artificial dentro de contenedores estándar integrados por socios y realizar pruebas de integración y verificación de antemano, lo que contribuye a reducir el período de despliegue en campo de seis meses a solo 14 días una vez que la infraestructura energética esté disponible. Asimismo, la plataforma «NVIDIA DSX AI Factory Platform» contribuye a reducir el consumo de agua de refrigeración hasta en un 100% y a lograr una eficiencia energética un 30% mayor para el mismo rendimiento.
Estándares de seguridad para agentes inteligentes utilizando «OpenShell»
En el eje de seguridad de sistemas inteligentes, la empresa presentó la arquitectura de referencia «NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents». Esta arquitectura se basa en un entorno de ejecución de código abierto llamado «OpenShell», que se posiciona como un enlace entre el agente inteligente y los sistemas que controla, para imponer restricciones estrictas sobre el comportamiento del agente utilizando entornos aislados (Sandboxes) a nivel de núcleo y políticas de control precisas.
Ampliación de la cartera de modelos abiertos y aplicaciones de física inteligente
Los anuncios incluyeron la expansión del alcance de los modelos abiertos de la compañía, e incorporaron una nueva familia lingüística que incluye «Nemotron 3.5 Super VL» y «Nemotron 3.5 Bolt», además del modelo «Nemotron Retriever» dedicado a la búsqueda y análisis de documentos, el modelo «Kumo» para la predicción de datos estructurados, el modelo global «Cosmos 3.5» y el modelo de conducción autónoma «Alpamayo 2 Edge».
En el sector de la robótica y la automoción, la empresa anunció la incorporación de los vehículos de próxima generación de compañías como Volkswagen, JLR, Volvo y Mercedes-Benz a la plataforma de computación «NVIDIA Hyperion». También reveló el robot humanoide de referencia «Agile ONE SN» basado en el modelo «Isaac GR00T» y equipado con 31 grados de libertad, cuya disponibilidad para investigadores está prevista para el próximo año con el fin de reducir los tiempos de preparación.
¿Qué cambia este desarrollo en la práctica?
Estos anuncios establecen nuevos estándares para la velocidad de creación de centros de datos e infraestructura especializada a través de contenedores estándar, además de ofrecer soluciones concretas para controlar la seguridad de los agentes autónomos mediante entornos de ejecución aislados, lo que aborda las preocupaciones operativas y de seguridad de las empresas que desean desplegar inteligencia artificial a gran escala.