Les articles de biomédecine les plus populaires d’IEEE Spectrum en 2025 se sont concentrés sur deux tendances parallèles : l’introduction de nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, dans la biomédecine, et la réaffectation de technologies plus anciennes comme le Wi‑Fi, les ultrasons et les lasers à de nouvelles applications médicales. Ces exemples ne représentent pas nécessairement des produits arrivés à maturité, mais illustrent des voies de recherche susceptibles de transformer à l’avenir la manière de diagnostiquer les maladies, de les traiter ou de surveiller les patients.
Dans certains de ces projets, l’intelligence artificielle apparaît comme un outil d’analyse de signaux biologiques complexes, tandis que, dans d’autres, l’innovation repose sur une modification du mode d’utilisation d’appareils et de technologies disponibles depuis des années. Si certaines applications semblent proches d’un usage pratique, d’autres restent au stade des hypothèses ou des premières expérimentations.
Implants cérébraux et alerte précoce de la dépression
L’une des principales histoires est née d’une observation de Patricio Riva-Posse, psychiatre à la faculté de médecine de l’université Emory : des implants cérébraux placés chez l’une de ses patientes émettaient des signaux indiquant une aggravation de la dépression avant même qu’elle ne s’en rende compte. Cette expérience a poussé Riva-Posse et ses collègues à mettre au point ce qu’ils ont décrit comme un système d’alerte automatisé capable de détecter des signes de changement de l’état psychique.
Le système repose sur des implants qui enregistrent en continu les impulsions électriques du cerveau, puis utilisent un modèle d’intelligence artificielle pour analyser les données et détecter des signes susceptibles d’indiquer une rechute dépressive. Parallèlement, d’autres groupes de recherche aux États-Unis testent différentes méthodes d’utilisation d’implants cérébraux stimulants pour traiter la dépression, avec ou sans intelligence artificielle. Le neurochirurgien Nir Lipsman affirme que ce domaine offre de nombreuses options d’intervention, mais l’article ne présente pas ce système comme un traitement largement disponible.
Des tatouages en graphène surveillent les biomarqueurs
Dans le laboratoire de Dmitry Kireev, à l’université du Massachusetts à Amherst, les chercheurs mettent au point des tatouages électroniques extrêmement fins en graphène, presque invisibles sur la peau, capables de surveiller des biomarqueurs ainsi que d’autres signaux corporels. Le graphène est un conducteur à la fois robuste et flexible, ce qui permet de l’utiliser pour mesurer la fréquence cardiaque et détecter la présence de certains composés dans la sueur.
Kireev estime que ces tatouages pourraient à l’avenir contribuer au suivi de pathologies complexes, notamment les maladies cardiovasculaires, les troubles métaboliques, les maladies immunitaires et les maladies neurodégénératives. Toutefois, la technologie doit encore être reliée à un circuit électronique traditionnel. Les chercheurs espèrent à l’avenir l’intégrer à des montres intelligentes afin de la rendre plus facile à porter et à utiliser.
Mesurer le pouls cardiaque grâce aux signaux Wi‑Fi
Le système Pulse‑Fi illustre la transformation d’une technologie de communication courante en outil de surveillance médicale sans contact. Il utilise un modèle d’intelligence artificielle pour analyser les battements cardiaques et estimer en temps réel la fréquence cardiaque à une distance pouvant atteindre 10 pieds, soit environ trois mètres.
Le coût total du système est d’environ 40 dollars, selon l’article. Il est également facile à déployer et n’entraîne pas l’inconfort associé aux dispositifs de surveillance qui nécessitent un contact permanent avec le corps. Le système fonctionne quelle que soit la position de l’utilisateur et dans différents environnements. Katia Obraska, informaticienne à l’université de Californie à Santa Cruz, dirige le développement de Pulse‑Fi et a déclaré que l’équipe prévoyait de commercialiser la technologie. Cela ne signifie pas pour autant que le système est déjà un produit commercial disponible.
Les ultrasons et les lasers restent dans le domaine de la recherche
Les chercheuses Sangeeta S. Chavan et Stavros Zanos, de l’Institut de médecine bioélectronique de New York, émettent l’hypothèse que les ultrasons pourraient être capables d’activer les neurones. L’idée consiste à faire vibrer la membrane du neurone et à ouvrir des canaux permettant aux ions d’y pénétrer, ce qui modifierait indirectement son potentiel et la pousserait à émettre un signal.
Selon la proposition des chercheurs, le ciblage de neurones précis pourrait permettre de traiter l’inflammation ou le diabète plutôt que d’utiliser des médicaments aux effets secondaires étendus. Cependant, le texte présente cela comme une hypothèse de recherche, et non comme un traitement démontré ou une solution clinique disponible.
Dans une autre direction, optique celle-là, des chercheurs ont démontré qu’un laser pouvait envoyer des photons à travers une tête humaine, après que ce type de travail eut semblé impossible pendant des années en raison de la capacité de la tête à bloquer la lumière. Cela pourrait à l’avenir conduire à des outils combinant le faible coût de l’électroencéphalographie, qui ne pénètre pas profondément les couches externes, et la capacité de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à visualiser des zones plus profondes, mais à un coût supérieur. Jack Radford, responsable du projet, décrit ce résultat comme une démonstration de la faisabilité de ce qui était considéré comme impossible, et non comme un appareil de diagnostic prêt à l’emploi.
Les robots se rapprochent de la prise de décisions en salle d’opération
Le dernier article examine la possibilité que les robots deviennent capables de prendre des décisions plus autonomes pendant une intervention chirurgicale. Les trois chercheurs qui ont rédigé l’article travaillent au laboratoire de robotique de l’université Johns-Hopkins, responsable du développement du Smart Tissue Autonomous Robot, connu sous l’acronyme STAR. En 2016, STAR avait réalisé la première chirurgie autonome des tissus mous sur un animal vivant.
L’accès à une salle d’opération reposant entièrement sur des robots autonomes se heurte encore à des obstacles, notamment la mise au point de contrôleurs robotiques polyvalents et la collecte de données dans le respect de règles strictes en matière de confidentialité. Les auteurs de l’article estiment néanmoins que le scénario d’un patient accueilli par un chirurgien et un assistant robotique autonome n’est plus une perspective lointaine. Cette vision reste liée aux progrès de la recherche et des essais, et ne constitue pas une annonce d’adoption systématique de ces systèmes dans les hôpitaux.
Ces articles réunissent des innovations fondées sur l’intelligence artificielle et d’autres qui redécouvrent le potentiel de technologies anciennes. L’ensemble montre que la valeur de l’innovation médicale ne dépend pas toujours de la nouveauté de l’outil, mais de la manière dont il est utilisé pour recueillir des signaux biologiques, agir sur les tissus ou soutenir la décision chirurgicale. En revanche, les exemples montrent aussi que le passage de la preuve de concept à l’usage médical exige davantage de validation ainsi que la résolution de problèmes liés à la sécurité, à la confidentialité et à la fiabilité.