Une mise à jour des documents d'introduction en bourse déposés par la société d'intelligence artificielle "Anthropic" révèle de nouveaux détails sur la situation financière de l'entreprise et son économie de calcul, montrant une baisse des marges de calcul malgré une forte hausse des revenus globaux.
Au cours du trimestre se terminant le 30 septembre, les revenus de l'entreprise ont grimpé à 17 milliards de dollars, contre 11,5 milliards de dollars au trimestre précédent, reflétant une croissance continue et robuste de la demande. Malgré cela, les pertes opérationnelles se sont creusées parallèlement à un bond des coûts d'infrastructure nécessaires pour répondre à l'énorme volume de la demande.
Baisse des marges de calcul et dépendance aux nuages émergents
Les données financières indiquent que les coûts de calcul ont représenté 58 % des revenus de l'entreprise au cours du trimestre mentionné, contre 48 % au trimestre précédent. Les documents indiquent que la facture trimestrielle de calcul s'est élevée à 10 milliards de dollars, dont 5 milliards de dollars ont été dépensés pour des engagements à court terme, qui coûtent financièrement beaucoup plus cher que les contrats à long terme.
Pour répondre à la demande rapide, l'entreprise a dû recourir à des fournisseurs de services cloud alternatifs, également connus sous le nom de "nuages émergents" (Neoclouds), ce qui inclut des accords notables tels que la collaboration avec des entreprises comme SpaceX, Nscale, Akamai et Volta pour obtenir des capacités de calcul flexibles mais à des prix plus élevés.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
Ces développements illustrent la dépendance des grands laboratoires d'intelligence artificielle vis-à-vis des investissements massifs dans l'infrastructure et leur vulnérabilité aux fluctuations du marché du calcul. Alors qu'Anthropic tente de réduire ses coûts via son projet interne de développement d'une architecture de calcul indépendante connu sous le nom de "Anthropic Direct", la croissance accélérée de la demande fait du recours à des fournisseurs de services alternatifs l'option la plus rapide actuellement.
Alors que les prévisions continuent d'indiquer que les dépenses de calcul et d'infrastructure resteront les principaux postes de dépenses opérationnelles de l'entreprise dans un avenir proche, l'ensemble du secteur de l'intelligence artificielle reste tributaire des variations des prix du calcul et de la stabilité des chaînes d'approvisionnement mondiales pour les centres de données.