Google DeepMind выбрала 16 стартапов, некоммерческих организаций и исследовательских команд для участия в первом наборе акселератора AI for the Planet в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Команды получат три месяца наставничества и технической поддержки для применения моделей искусственного интеллекта в сфере биоразнообразия, устойчивого сельского хозяйства и углеродных решений.
Google DeepMind выбрала 16 организаций для участия в первом наборе программы Accelerator: AI for the Planet (APAC), цель которой — расширить экологические решения на основе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В набор вошли стартапы, некоммерческие организации и исследовательские команды, работающие в сфере защиты биоразнообразия, устойчивого сельского хозяйства и измерения углеродных решений.
Программа началась на этой неделе с практического интенсива в Сингапуре и будет оказывать участникам поддержку в течение трёх месяцев посредством специализированного наставничества, технической помощи и доступа к пакету Google AI, включая специализированные передовые модели. Google сообщила, что участники будут использовать такие модели, как AnthroKrishi, ForestCast, AlphaEarth Foundations, SpeciesNet и Perch, для разработки и масштабирования своих решений.
Три направления экологического применения
В сфере охраны природы и климатической устойчивости в набор вошли 800 Trust, Listening Lab и Wildlife.ai из Новой Зеландии, Kumi Analytics, SIGMA и City Syntax Lab из Сингапура, а также TelePIX из Южной Кореи и Yayasan Ekosistem Lestari из Индонезии. Их приложения охватывают анализ звуков живой природы и мониторинг биоразнообразия, использование спутниковых данных для наблюдения за мангровыми деревьями, создание камер с открытым исходным кодом для сохранения дикой природы, а также выявление связи между деградацией окружающей среды и рисками стихийных бедствий.
Направление устойчивого сельского хозяйства включает Edufarmers, Living Roots, SIGMA, Terrastack и X-Centric. Эти организации работают над предоставлением фермерам почти мгновенных рекомендаций по вредителям, болезням и погоде, разработкой биологических удобрений, подходящих для сельскохозяйственных культур, оценкой урожайности с помощью спутников, предоставлением информации на уровне отдельных участков, а также использованием портативных устройств, работающих на основе рентгеновского излучения и искусственного интеллекта, для анализа характеристик почвы.
Третье направление сосредоточено на климатических и углеродных решениях при участии Archeda из Японии, Climitra Carbon, Farmers for Forests и Varaha Climate из Индии, а также City Syntax Lab из Сингапура. Проекты включают преобразование природных углеродных кредитов в измеримые активы, оптимизацию потребления энергии и выбросов углерода в городских районах, проверку удаления инвазивных видов и их преобразования в биоуголь, а также предоставление мелким фермерам возможности измерять методы регенеративного сельского хозяйства и углеродные кредиты.
Что это означает на практике?
Значимость инициативы заключается в объединении моделей искусственного интеллекта со спутниковыми данными, биоакустикой и полевыми устройствами вместо ограничения экологических применений общими аналитическими инструментами. Разнообразие участников также показывает, что потенциальными бенефициарами являются не только технологические компании: мелкие фермеры, природоохранные проекты, исследователи и организации, измеряющие углерод, также входят в сферу охвата программы.
При этом объявление подтверждает предоставление поддержки и доступа к моделям в течение трёх месяцев, но пока не содержит операционных результатов или показателей сокращения выбросов либо повышения производительности. Поэтому фактическая ценность программы будет зависеть от способности команд перейти от прототипов к масштабируемым приложениям, а также от качества данных и независимой проверки результатов углеродных и природоохранных решений.