Google DeepMind 选择了16家初创企业、非营利组织和研究团队，参加亚太地区首期 AI for the Planet 加速器。各团队将获得为期三个月的指导和技术支持，利用人工智能模型开展生物多样性保护、可持续农业和碳解决方案工作。
Google DeepMind 选择了16个组织参加首期Accelerator: AI for the Planet（APAC）项目，旨在扩大亚太地区基于人工智能的环境解决方案。该批参与者包括初创企业、非营利组织和研究团队，工作领域涉及生物多样性保护、可持续农业和碳解决方案测量。
该项目于本周在新加坡启动了实践训练营，参与者将通过专业指导、技术支持以及使用 Google AI 套件获得为期三个月的支持，其中包括定制的先进模型。Google 表示，参与者将使用 AnthroKrishi、ForestCast、AlphaEarth Foundations、SpeciesNet 和 Perch 等模型来开发并扩大其解决方案。
环境应用的三条路径
在自然保护和气候适应领域，参与首期项目的组织包括来自新西兰的 800 Trust、Listening Lab 和 Wildlife.ai，来自新加坡的 Kumi Analytics、SIGMA 和 City Syntax Lab，以及来自韩国的 TelePIX 和来自印度尼西亚的 Yayasan Ekosistem Lestari。它们的应用涵盖生物声学分析和生物多样性监测、利用卫星数据监测红树林、构建用于野生动物保护的开源摄像头，以及将环境退化与灾害风险联系起来。
可持续农业路径包括 Edufarmers、Living Roots、SIGMA、Terrastack 和 X-Centric。这些机构致力于向农民提供有关害虫、疾病和天气的近实时指导，设计适合不同作物的生物肥料，通过卫星估算产量，提供地块级信息，并使用搭载 X 射线和人工智能的便携设备分析土壤特性。
第三条路径聚焦气候与碳解决方案，参与者包括来自日本的 Archeda，来自印度的 Climitra Carbon、Farmers for Forests 和 Varaha Climate，以及来自新加坡的 City Syntax Lab。这些项目包括将基于自然的碳信用额转化为可测量资产，优化城市地区的能源和碳消耗，验证入侵物种的清除并将其转化为生物炭，以及让小农户能够测量再生农业实践并获得碳信用额。
实际意义是什么？
该倡议的重要性在于，它将人工智能模型与卫星数据、生物声学和现场设备结合起来，而不是将环境应用局限于通用分析工具。参与者的多样性也表明，潜在受益者并不只是科技企业；小农户、保护项目、研究人员以及碳测量机构都属于该项目的覆盖范围。
不过，公告确认的支持和模型使用期限为三个月，目前尚未提供运营成果，也未公布减排量或生产率改善方面的数据。因此，该项目的实际价值将取决于各团队能否从原型发展出可扩展的应用，以及数据质量和对碳解决方案及生物多样性成果进行独立验证的情况。