Microsoftは2026年10月7日、Windowsを「ハイブリッドAI」のプラットフォームとして位置づける新たな方針を発表した。AIタスクは、リソースが十分な場合にはコンピューター上でローカルに実行し、より負荷の高いタスクはクラウドに移行する。Microsoftによると、モデルのサイズが膨張することで利用需要がクラウドサービスの予算を上回る可能性がある水準まで高まっており、両方の経路を組み合わせることで、高度な能力を維持しながらトークン消費を削減できるという。
AIエージェント向けのより隔離された環境
Microsoftは、AIエージェントの実行に特化したMicrosoft Execution Containers（MXC）の一般提供を開始した。この環境では、各エージェントがアクセスできるファイルやネットワークを組織が指定し、実行中にこれらのポリシーを適用できる。
MXCは、プロセスとセッションの隔離、WSLc、仮想マシン、Windows 365 for Agentsサービスなど、複数の隔離方式をサポートする。Microsoftは、ガバナンスモデルを封じ込め、ID、管理可能性の3つの軸を中心に構築しており、Microsoft Agent 365およびIntuneとの統合により、エージェントを区別し、それぞれが実行した操作を把握できる。
現在対応している製品には、OpenAIのCodex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIAのOpenShell、Unsloth AIが含まれる。同社は、AnthropicのClaude Code、Box、Manus、Perplexity、Raycastに加え、MetaのMuseをWindowsネイティブアプリとして追加する計画も発表した。
ローカルモデルとタスクの自動分散
Microsoftは、コーディングモデルMAI Code 1.1 Flashをローカルで実行する取り組みを進めている。このモデルは総計1370億パラメーター、そのうちアクティブなパラメーターは68億個で、3ビット精度の量子化によりサイズを約80％削減しつつ、25万6000トークンのコンテキストウィンドウを維持している。
また、RTX Sparkチップを搭載したデバイスでは、大規模モデルをローカルで実行できるようになる。その中には、2ビットに量子化した後で700億個を超えるパラメーターを持つNVIDIAのNemotronや、2840億パラメーターのDeepSeek V4 Flashが含まれる。MicrosoftはGitHubのHydraFusion技術を利用して、クラウドモデルとローカルモデルの間でタスクを分散する。この機能は10月中にGitHub Copilot、GitHub Copilot CLI、Visual Studio Codeで試験的に提供される予定で、Windows ML内のオープンソース推論エンジンllama.cppもサポートする。
Copilotがデバイス上のファイルや操作を扱う
Copilot+ PCでは、ユーザーの同意を条件として、Copilotがローカル機能を利用できるようになる。これらの機能には、デバイス上のファイルや最近のアクティビティの理解、ファイル整理、デバイスの診断、トラブルシューティング、コーディングなどの操作の実行、さらに適切なローカルモデルの選択や、ローカルモデルとクラウドモデルの組み合わせが含まれる。
これらの機能は、CopilotのHome、Code、Autopilotと呼ばれるコンポーネントにも拡張される。Codeは1つのプロンプトからWindowsネイティブアプリを作成し、MXCを通じてコードを安全に実行できる。一方、Autopilotはユーザーが別の作業に取り組んでいる間も、バックグラウンドで作業を継続できる。Microsoftは、提供を今後数か月かけて段階的に進めると述べた。
実際には何が変わるのか？
今回の発表は、主にクラウドに依存するアシスタントとしてCopilotを提供する段階から、ローカルデータを読み取り、デバイス上で操作を実行できるエージェント向けの実行レイヤーを構築する段階への移行を示している。期待される利点は、一部のタスクでデータの送信やクラウド接続への依存を減らせることだが、これはユーザーの同意、組織のポリシー、ハードウェアの能力に左右される。また、大規模モデルのローカル実行はすべてのWindowsデバイスを対象とするものではなく、示された例は大容量メモリと高い計算資源を備えたコンピューターに関連している。
これと並行して、MicrosoftはRTX Sparkチップを搭載し、最大128ギガバイトの統合メモリを備えるSurface Laptop Ultraの予約受付を開始した。同社によると、この製品は1200億パラメーターを超えるモデルをローカルで実行できる。米国では10月16日に出荷を開始し、Surface RTX Spark Dev Boxの出荷は11月に開始する。Surface Laptop Ultraの24ギガバイト版の価格は513480円、128ギガバイト版は1094280円となる。