Microsoft는 2026년 10월 7일 Windows를 ‘하이브리드 인텔리전스’ 플랫폼으로 삼는 새로운 방향을 발표했다. 이에 따라 인공지능 작업은 리소스가 충분할 경우 컴퓨터에서 로컬로 실행되고, 더 많은 성능이 필요한 작업은 클라우드로 전송된다. 회사는 모델 규모의 증가로 인해 사용 수요가 클라우드 서비스 예산을 초과할 수 있는 수준까지 높아지고 있다며, 두 경로를 결합하면 고급 기능을 유지하면서 토큰 사용량을 줄일 수 있다고 설명했다.
인공지능 에이전트를 위한 더욱 강력한 격리 환경
Microsoft는 인공지능 에이전트를 실행하도록 설계된 Microsoft Execution Containers(MXC) 환경을 공개적으로 제공하기 시작했다. 이 환경을 통해 조직은 각 에이전트가 접근할 수 있는 파일과 네트워크를 지정한 뒤, 실행 중 이러한 정책을 적용할 수 있다.
MXC는 프로세스 및 세션 격리, WSLc, 가상 머신, Windows 365 for Agents 서비스를 비롯한 여러 격리 방식을 지원한다. Microsoft는 격리, 신원, 관리 용이성이라는 세 가지 축을 중심으로 거버넌스 모델을 구축하며, Microsoft Agent 365 및 Intune과의 통합을 통해 에이전트를 구분하고 각 에이전트가 수행한 작업을 파악할 수 있도록 한다.
현재 호환되는 제품으로는 OpenAI의 Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA의 OpenShell, Unsloth AI가 있다. 또한 회사는 Anthropic의 Claude Code, Box, Manus, Perplexity, Raycast를 추가하고, Meta의 Muse를 Windows 네이티브 애플리케이션으로 제공할 계획을 발표했다.
로컬 모델과 작업의 자동 분배
Microsoft는 MAI Code 1.1 Flash 코딩 모델을 로컬에서 실행하기 위해 작업하고 있다. 이 모델은 총 1,370억 개의 매개변수를 포함하며, 이 가운데 활성 매개변수는 68억 개다. 또한 3비트 정밀도 양자화를 통해 크기를 약 80% 줄이면서 256,000토큰의 컨텍스트 창을 유지한다.
RTX Spark 칩이 탑재된 기기에서는 대형 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 된다. 여기에는 2비트로 양자화한 뒤 700억 개가 넘는 매개변수를 갖는 NVIDIA의 Nemotron과 2,840억 개의 매개변수를 갖는 DeepSeek V4 Flash가 포함된다. Microsoft는 GitHub의 HydraFusion 기술을 사용해 클라우드 모델과 로컬 모델 간에 작업을 분배할 예정이다. 이 기능은 10월 중 GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI, Visual Studio Code에서 시험적으로 출시될 예정이며, Windows ML에서는 오픈 소스 추론 엔진 llama.cpp를 지원한다.
Copilot, 기기의 파일과 작업을 처리
사용자의 동의를 조건으로 Copilot+ PC에서 Copilot의 로컬 기능을 이용할 수 있게 된다. 이 기능에는 기기의 파일과 최근 활동을 이해하고, 파일 정리, 기기 진단, 문제 해결, 프로그래밍과 같은 작업을 수행하며, 적절한 로컬 모델을 선택하거나 로컬 모델과 클라우드 모델을 결합하는 기능이 포함된다.
이 기능은 Copilot의 Home, Code, Autopilot 구성 요소로 확장된다. Code는 하나의 프롬프트로 네이티브 Windows 애플리케이션을 만들고 MXC를 통해 코드를 안전하게 실행할 수 있으며, Autopilot은 사용자가 다른 작업을 하는 동안 백그라운드에서 작업을 계속할 수 있다. Microsoft는 출시가 향후 몇 달 동안 단계적으로 진행될 것이라고 밝혔다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이번 발표는 Copilot을 주로 클라우드에 의존하는 도우미로 제공하던 방식에서, 로컬 데이터를 읽고 기기에서 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 위한 실행 계층을 구축하는 방향으로의 전환을 의미한다. 잠재적인 이점은 일부 작업에서 데이터 전송과 클라우드 연결 의존도를 줄이는 것이지만, 이는 사용자의 동의와 조직의 정책, 하드웨어 성능에 달려 있다. 또한 대형 모델의 로컬 실행은 모든 Windows 기기를 대상으로 하는 것이 아니다. 제시된 사례는 메모리와 컴퓨팅 리소스가 많은 컴퓨터와 관련되어 있다.
이와 함께 Microsoft는 RTX Spark 칩이 탑재되고 통합 메모리가 최대 128GB인 Surface Laptop Ultra의 예약 판매를 시작했다. 회사는 이 제품이 1,200억 개가 넘는 매개변수를 가진 모델을 로컬에서 실행할 수 있다고 설명했다. 미국에서는 10월 16일부터 배송이 시작되며, Surface RTX Spark Dev Box의 배송은 11월에 시작된다. Surface Laptop Ultra 24GB 버전의 가격은 513,480엔이고, 128GB 버전의 가격은 1,094,280엔이다.