Microsoft 7 октября 2026 года объявила о новом направлении, призванном сделать Windows платформой для «гибридного ИИ»: задачи искусственного интеллекта будут выполняться локально на компьютере, когда ресурсов достаточно, а наиболее требовательные задачи будут передаваться в облако. Компания заявляет, что рост размеров моделей повышает спрос на их использование до уровней, способных превысить бюджеты облачных сервисов, поэтому объединение двух подходов позволяет сократить потребление токенов, сохраняя расширенные возможности.
Более изолированная среда для ИИ-агентов
Microsoft начала публичное предоставление среды Microsoft Execution Containers (MXC), предназначенной для запуска ИИ-агентов. Среда позволяет организациям определять файлы и сети, к которым может получить доступ каждый агент, а затем применять эти политики во время выполнения.
MXC поддерживает несколько подходов к изоляции, включая изоляцию процессов и сеансов, WSLc, виртуальные машины и службу Windows 365 for Agents. Microsoft строит модель управления вокруг трёх направлений: изоляции, идентификации и управляемости, обеспечивая возможность различать агентов и узнавать, какие действия выполнил каждый из них, благодаря интеграции с Microsoft Agent 365 и Intune.
Среди уже совместимых продуктов — Codex от OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio и OpenShell от NVIDIA, а также Unsloth AI. Компания также объявила о планах добавить Claude Code от Anthropic, Box, Manus, Perplexity и Raycast, а также приложение Muse от Meta в качестве нативного приложения для Windows.
Локальные модели и автоматическое распределение задач
Microsoft работает над локальным запуском модели для программирования MAI Code 1.1 Flash. Всего модель содержит 137 миллиардов параметров, из которых 6,8 миллиарда являются активными. Её размер сокращён примерно на 80% за счёт 3-битного квантования при сохранении контекстного окна объёмом 256 тысяч токенов.
Устройства с чипом RTX Spark также смогут локально запускать крупные модели, включая Nemotron от NVIDIA с более чем 70 миллиардами параметров после квантования до 2 бит и DeepSeek V4 Flash с 284 миллиардами параметров. Microsoft будет использовать технологию HydraFusion от GitHub для распределения задач между облачными и локальными моделями. Экспериментальный доступ к этой возможности планируется предоставить в октябре в GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI и Visual Studio Code, а также с поддержкой движка вывода с открытым исходным кодом llama.cpp в составе Windows ML.
Copilot работает с файлами и действиями на устройстве
Copilot получит локальные функции на устройствах Copilot+ PC при условии согласия пользователя. Эти функции включают понимание файлов и недавних действий на устройстве, выполнение таких действий, как организация файлов, диагностика устройства, поиск и устранение неисправностей и программирование, а также выбор подходящей локальной модели или её совместное использование с облачной моделью.
Функции также будут доступны в компонентах Copilot под названиями Home, Code и Autopilot. Code позволяет создавать нативные приложения для Windows по одному запросу с безопасным выполнением кода через MXC, а Autopilot может продолжать работу в фоновом режиме, пока пользователь занят другими задачами. Microsoft заявила, что развёртывание будет проходить поэтапно в течение ближайших месяцев.
Что изменится на практике?
Это объявление знаменует переход от представления Copilot в качестве помощника, в основном зависящего от облака, к созданию среды выполнения для агентов, способных читать локальные данные и выполнять действия на устройстве. Потенциальное преимущество заключается в сокращении объёма отправляемых данных и зависимости от облачного подключения в некоторых задачах, однако это зависит от согласия пользователя, политик организации и возможностей оборудования. Кроме того, локальный запуск крупных моделей предназначен не для всех устройств Windows: приведённые примеры связаны с компьютерами, обладающими большим объёмом памяти и высокими вычислительными ресурсами.
Одновременно Microsoft открыла предварительный заказ на компьютер Surface Laptop Ultra с чипом RTX Spark и унифицированной памятью объёмом до 128 гигабайт. Компания утверждает, что он способен локально запускать модели, содержащие более 120 миллиардов параметров. Его поставки в США начнутся 16 октября, а поставки Surface RTX Spark Dev Box — в ноябре. Цена версии Surface Laptop Ultra с 24 гигабайтами памяти составляет 513480 иен, а версии со 128 гигабайтами — 1094280 иен.