Microsoft, 7 Ekim 2026'da Windows'ı «hibrit zekâ» için bir platform olarak konumlandırmaya yönelik yeni bir yaklaşım duyurdu. Buna göre yapay zekâ görevleri, kaynaklar yeterli olduğunda bilgisayarda yerel olarak gerçekleştirilecek, daha fazla kaynak gerektiren görevler ise buluta aktarılacak. Şirket, model boyutlarının büyümesinin kullanım talebini bulut hizmetlerinin bütçelerini aşabilecek seviyelere çıkardığını belirtiyor. Bu da iki yaklaşımın bir arada kullanılmasını, gelişmiş yetenekleri korurken belirteç tüketimini azaltmanın bir yolu hâline getiriyor.
Yapay zekâ ajanları için daha yalıtılmış ortam
Microsoft, yapay zekâ ajanlarını çalıştırmaya yönelik Microsoft Execution Containers (MXC) ortamını genel kullanıma açmaya başladı. Ortam, kuruluşların her ajanın erişebileceği dosyaları ve ağları belirlemesine, ardından yürütme sırasında bu politikaları uygulamasına olanak tanıyor.
MXC; süreç ve oturum yalıtımı, WSLc, sanal makineler ve Windows 365 for Agents hizmeti dâhil olmak üzere çeşitli yalıtım yöntemlerini destekliyor. Microsoft, yönetişim modelini kapsama, kimlik ve yönetilebilirlik olmak üzere üç eksen üzerine kuruyor. Microsoft Agent 365 ve Intune ile entegrasyon sayesinde ajanlar birbirinden ayırt edilebiliyor ve her birinin gerçekleştirdiği işlemler bilinebiliyor.
Şu anda uyumlu ürünler arasında OpenAI tarafından geliştirilen Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio ve NVIDIA'nın OpenShell'i ile Unsloth AI bulunuyor. Şirket ayrıca Anthropic'in Claude Code'unu, Box'ı, Manus'u, Perplexity'yi ve Raycast'i eklemeyi planladığını duyurdu. Meta'nın Muse uygulaması da yerel bir Windows uygulaması olarak bunlara eklenecek.
Yerel modeller ve görevlerin otomatik dağıtımı
Microsoft, MAI Code 1.1 Flash kodlama modelini yerel olarak çalıştırmak üzere çalışmalar yürütüyor. Model toplam 137 milyar parametre içeriyor; bunların 6,8 milyarı etkin parametrelerden oluşuyor. Modelin boyutu, 3 bit hassasiyetinde niceleme yoluyla yaklaşık %80 oranında küçültülürken 256 bin belirteçlik bağlam penceresi korunuyor.
RTX Spark çipiyle donatılmış cihazlar, 2 bit'e niceleme sonrasında 70 milyardan fazla parametre içeren NVIDIA'nın Nemotron'u ve 284 milyar parametreli DeepSeek V4 Flash dâhil olmak üzere büyük modelleri yerel olarak çalıştırabilecek. Microsoft, görevleri bulut ve yerel modeller arasında dağıtmak için GitHub'ın HydraFusion teknolojisini kullanacak. Bu özelliğin ekim ayı içinde GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI ve Visual Studio Code'da deneysel olarak kullanıma sunulması planlanıyor. Windows ML içinde açık kaynaklı llama.cpp çıkarım motoru da desteklenecek.
Copilot cihazdaki dosyalar ve işlemlerle etkileşime geçiyor
Copilot+, kullanıcı onayına bağlı olarak Copilot+ PC cihazlarında yerel işlevler kazanacak. Bu işlevler; cihazdaki dosyaları ve son etkinlikleri anlamayı, dosyaları düzenleme, cihazı teşhis etme, sorun giderme ve kodlama gibi işlemleri gerçekleştirmeyi ve uygun bir yerel model seçmeyi ya da bu modeli bir bulut modeliyle birleştirmeyi kapsıyor.
İşlevler, Copilot'un Home, Code ve Autopilot adlı bileşenlerine de genişletilecek. Code, tek bir istemden yerel Windows uygulamaları oluşturabilecek ve MXC üzerinden kodu güvenli biçimde çalıştırabilecek. Autopilot ise kullanıcı başka görevlerle meşgulken arka planda çalışmaya devam edebilecek. Microsoft, sunumun önümüzdeki aylarda kademeli olarak gerçekleştirileceğini belirtti.
Uygulamada ne değişiyor?
Duyuru, Copilot'un esas olarak buluta dayanan bir asistan olarak sunulmasından, yerel verileri okuyabilen ve cihaz üzerinde işlemler gerçekleştirebilen ajanlar için bir çalıştırma katmanı oluşturulmasına geçişi temsil ediyor. Olası fayda, bazı görevlerde veri gönderimini ve bulut bağlantısına bağımlılığı azaltmak; ancak bu durum kullanıcının onayına, kuruluş politikalarına ve donanımın yeteneklerine bağlı. Ayrıca büyük modellerin yerel olarak çalıştırılması tüm Windows cihazlarına yönelik değil; verilen örnekler yüksek bellek ve işlem kaynaklarına sahip bilgisayarlarla ilişkili.
Buna paralel olarak Microsoft, RTX Spark çipiyle donatılmış ve 128 gigabayta kadar birleşik belleğe sahip Surface Laptop Ultra bilgisayarı için rezervasyonları açtı. Şirket, bilgisayarın 120 milyar parametreyi aşan modelleri yerel olarak çalıştırabildiğini belirtiyor. Bilgisayarın ABD'de sevkiyatı 16 Ekim'de, Surface RTX Spark Dev Box'ın sevkiyatı ise kasım ayında başlayacak. Surface Laptop Ultra'nın 24 gigabayt belleğe sahip sürümünün fiyatı 513480 yen, 128 gigabaytlık sürümünün fiyatı ise 1094280 yen.