A Microsoft anunciou, em 7 de outubro de 2026, uma nova estratégia para posicionar o Windows como uma plataforma de «inteligência híbrida», na qual as tarefas de inteligência artificial são executadas localmente no computador quando os recursos são suficientes, enquanto as tarefas mais exigentes são encaminhadas para a nuvem. A empresa afirma que o crescimento do tamanho dos modelos eleva a demanda de uso a níveis que podem ultrapassar os orçamentos dos serviços de nuvem, o que torna a combinação dos dois caminhos uma forma de reduzir o consumo de tokens e manter capacidades avançadas.
Um ambiente mais isolado para agentes de inteligência artificial
A Microsoft iniciou a disponibilização geral do ambiente Microsoft Execution Containers (MXC), destinado à execução de agentes de inteligência artificial. O ambiente permite que as organizações definam os arquivos e as redes aos quais cada agente pode ter acesso e, em seguida, apliquem essas políticas durante a execução.
O MXC oferece vários métodos de isolamento, incluindo o isolamento de processos e sessões, o WSLc, máquinas virtuais e o serviço Windows 365 for Agents. A Microsoft estrutura o modelo de governança em torno de três eixos: contenção, identidade e capacidade de gerenciamento, com a possibilidade de distinguir os agentes e saber quais ações cada um executou, em integração com o Microsoft Agent 365 e o Intune.
Entre os produtos atualmente compatíveis estão o Codex, da OpenAI, o GitHub Copilot, o OpenClaw, o Replit, o LM Studio e o OpenShell, da NVIDIA, além da Unsloth AI. A empresa também anunciou planos de adicionar o Claude Code, da Anthropic, o Box, o Manus, o Perplexity e o Raycast, além do aplicativo Muse, da Meta, como um aplicativo nativo do Windows.
Modelos locais e distribuição automática de tarefas
A Microsoft está trabalhando na execução local do modelo de programação MAI Code 1.1 Flash. O modelo contém 137 bilhões de parâmetros no total, dos quais 6,8 bilhões são parâmetros ativos, com redução de cerca de 80% de seu tamanho por meio de quantização de 3 bits, mantendo uma janela de contexto de 256 mil tokens.
Dispositivos equipados com o chip RTX Spark também poderão executar grandes modelos localmente, incluindo o Nemotron, da NVIDIA, com mais de 70 bilhões de parâmetros após a quantização para 2 bits, e o DeepSeek V4 Flash, com 284 bilhões de parâmetros. A Microsoft usará a tecnologia HydraFusion, do GitHub, para distribuir as tarefas entre modelos na nuvem e locais. A previsão é disponibilizar esse recurso experimentalmente durante outubro no GitHub Copilot, no GitHub Copilot CLI e no Visual Studio Code, com suporte ao mecanismo de inferência de código aberto llama.cpp no Windows ML.
O Copilot passa a lidar com arquivos e ações do dispositivo
O Copilot receberá funções locais nos dispositivos Copilot+ PC, mediante aprovação do usuário. Essas funções incluem compreender os arquivos e as atividades recentes no dispositivo, executar ações como organizar arquivos, diagnosticar o dispositivo, solucionar problemas e programar, além de escolher um modelo local adequado ou combiná-lo com um modelo na nuvem.
As funções também se estenderão aos componentes do Copilot chamados Home, Code e Autopilot. O Code permite criar aplicativos nativos do Windows a partir de uma única instrução, com execução segura do código por meio do MXC, enquanto o Autopilot pode continuar trabalhando em segundo plano enquanto o usuário se ocupa de outras tarefas. A Microsoft afirmou que o lançamento ocorrerá gradualmente nos próximos meses.
O que muda na prática?
O anúncio representa uma transição da apresentação do Copilot como um assistente baseado principalmente na nuvem para a construção de uma camada de execução para agentes capazes de ler dados locais e executar ações no dispositivo. O possível benefício é reduzir o envio de dados e a dependência da conexão com a nuvem em algumas tarefas, mas isso depende da aprovação do usuário, das políticas da organização e das capacidades do hardware. Além disso, a execução local de grandes modelos não se destina a todos os dispositivos Windows; os exemplos mencionados estão relacionados a computadores com memória e recursos computacionais elevados.
Paralelamente, a Microsoft abriu a pré-venda do computador Surface Laptop Ultra equipado com o chip RTX Spark, com até 128 gigabytes de memória unificada, e afirma que ele é capaz de executar localmente modelos com mais de 120 bilhões de parâmetros. O envio começa nos Estados Unidos em 16 de outubro, enquanto o envio do Surface RTX Spark Dev Box começa em novembro. A versão do Surface Laptop Ultra com 24 gigabytes custa 513480 ienes, e a versão com 128 gigabytes custa 1094280 ienes.