NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、ドイツで開催されたGTC Berlin 2026の基調講演において、欧州におけるAI経済の発展を目的とした一連の技術革新とインフラストラクチャを発表しました。今回の発表には、新しいインフラプラットフォーム、インテリジェントエージェント向けの高度なセキュリティアーキテクチャ、および拡張されたオープンモデルが含まれています。
「DSX POD」によるAIファクトリー立ち上げ期間の短縮
同社は、現在量産中の次世代プラットフォーム「Vera Rubin」をベースにしたリファレンスデザイン「NVIDIA DSX POD」を発表しました。このコンセプトは、パートナー企業が標準化されたコンテナ内にAIファクトリーを構築し、統合テストと検証を事前に行うことで、電力インフラが整い次第、現場への導入期間を6か月からわずか14日間に短縮することを目指しています。また、「NVIDIA DSX AI Factory Platform」は、冷却水の消費量を最大100%削減し、同等の出力に対して30%高いエネルギー効率を実現します。
「OpenShell」によるインテリジェントエージェントのセキュリティ基準
インテリジェントシステムのセキュリティという観点から、同社はリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents」を導入しました。「OpenShell」と呼ばれるオープンソースの実行環境をベースとしており、インテリジェントエージェントとそれが制御するシステムとの間の仲介役として機能します。これにより、カーネルレベルのサンドボックスと厳格な制御ポリシーを用いて、エージェントの動作に厳格な制限を課すことが可能になります。
オープンモデルポートフォリオの拡大と物理AIアプリケーション
今回の発表では、同社のオープンモデルの範囲が拡大されました。これには、「Nemotron 3.5 Super VL」や「Nemotron 3.5 Bolt」を含む新しい言語モデルファミリーに加え、文書検索・分析に特化した「Nemotron Retriever」、構造化データ予測モデル「Kumo」、世界モデル「Cosmos 3.5」、自動運転モデル「Alpamayo 2 Edge」が含まれます。
ロボティクスおよび自動車分野では、Volkswagen、JLR、Volvo、Mercedes-Benzといった企業の次世代車両が「NVIDIA Hyperion」コンピューティングプラットフォームに加わることが発表されました。また、「Isaac GR00T」モデルをベースとし、31の自由度を備えたリファレンスヒューマノイドロボット「Agile ONE SN」も公開されました。これは、セットアップ時間を短縮するために来年研究者向けに提供される予定です。
この進展は実務上どのような変化をもたらすのか？
これらの発表は、標準化されたコンテナを通じてデータセンターや専門インフラを構築する速度に新たな基準を設けるものです。さらに、分離された実行環境を通じて自律型エージェントの安全性を制御する具体的なソリューションを提供することで、AIの大規模展開を望む企業の運用上およびセキュリティ上の懸念に対処しています。