الذكاء الاصطناعي

NVIDIA تكشف عن حزم DSX POD لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي وهندسة OpenShell للأمان

أعلنت NVIDIA خلال مؤتمر GTC Berlin عن نظام DSX POD لتسريع إطلاق مصانع الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى هندسة OpenShell لضمان أمان الوكلاء الذكيين ونماذج مفتوحة جديدة.

22 أكتوبر 2026
2 دقائق قراءة
1 قراءة
فريق تحرير certi.news
NVIDIA تكشف عن حزم DSX POD لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي وهندسة OpenShell للأمان

أعلنت شركة NVIDIA على لسان رئيسها التنفيذي جينسن هوانغ، خلال كلمة رئيسية ألقاها في مؤتمر GTC Berlin 2026 المنعقد في ألمانيا، عن حزمة من الابتكارات التقنية والبنى التحتية الموجهة لتطوير اقتصاد الذكاء الاصطناعي في أوروبا. وشملت الإعلانات الكشف عن منصات جديدة للبنية التحتية، وهندسة أمان متقدمة للوكلاء الذكيين، ونماذج مفتوحة وموسعة.

تخفيض مدة إطلاق مصانع الذكاء الاصطناعي عبر «DSX POD»

كشفت الشركة عن التصميم المرجعي «NVIDIA DSX POD» القائم على منصة الجيل القادم «Vera Rubin» قيد الإنتاج الضخم. وتعتمد الفكرة على تجميع مصانع الذكاء الاصطناعي داخل حاويات قياسية مدمجة من قبل الشركاء وإجراء اختبارات التكامل والتحقق مسبقاً، مما يسهم في تقليص فترة النشر الميداني من ستة أشهر إلى 14 يوماً فقط فور توفر البنية التحتية للطاقة. كما تساهم منصة «NVIDIA DSX AI Factory Platform» في خفض استهلاك مياه التبريد بنسبة تصل إلى 100% وتحقيق كفاءة طاقة أعلى بنسبة 30% لنفس الناتج.

معايير الأمان للوكلاء الذكيين باستخدام «OpenShell»

في محور أمان الأنظمة الذكية، طرحت الشركة هندسة المرجع «NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents». وتعتمد هذه الهندسة على بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تُدعى «OpenShell»، والتي تتوضع كحلقة وصل بين الوكيل الذكي والنظم التي يسيطر عليها، لفرض قيود صارمة على سلوك الوكيل باستخدام بيئات معزولة (Sandboxes) على مستوى النواة وسياسات تحكم دقيقة.

توسيع محفظة النماذج المفتوحة وتطبيقات الفيزياء الذكية

شملت الإعلانات توسيع نطاق النماذج المفتوحة للشركة، وتضمنت عائلة لغوية جديدة تشمل «Nemotron 3.5 Super VL» و«Nemotron 3.5 Bolt»، إلى جانب نموذج «Nemotron Retriever» المخصص للبحث وتحليل المستندات، ونمودج «Kumo» للتنبؤ بالبيانات المهيكلة، والنموذج العالمي «Cosmos 3.5»، ونمودج القيادة الذاتية «Alpamayo 2 Edge».

وفي قطاع الروبوتات والسيارات، أعلنت الشركة عن انضمام سيارات الجيل القادم من شركات مثل Volkswagen وJLR وVolvo وMercedes-Benz إلى منصة الحوسبة «NVIDIA Hyperion». كما كشفت عن الروبوت البشري المرجعي «Agile ONE SN» المعتمد على نموذج «Isaac GR00T» والمزود بـ 31 درجة حرية، والمقرر توفيره للباحثين العام المقبل لتقليص أوقات الإعداد.

ما الذي يغيره هذا التطور عملياً؟

تضع هذه الإعلانات معايير جديدة لسرعة إنشاء مراكز البيانات والبنية التحتية المتخصصة عبر الحاويات القياسية، فضلاً عن تقديم حلول ملموسة لضبط أمان الوكلاء المستقلين عبر بيئات التشغيل المعزولة، مما يعالج المخاوف التشغيلية والأمنية للشركات الراغبة في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار