Amazon과 Nvidia는 Amazon Web Services 데이터 센터에 GPU 200만 개를 추가 공급하기 위해 파트너십을 확대한다고 발표했다. 이 장치들은 2027년과 2028년에 걸쳐 클라우드 인프라에 도입될 예정이다. 계획에는 인공지능 모델의 학습과 실행을 위해 설계된 Blackwell Ultra, Rubin 및 Rubin Ultra 칩이 포함된다.
이번 합의는 Amazon이 올해부터 AWS 인프라 전반에 Nvidia GPU 100만 개 이상을 배치할 계획이라고 발표한 지 불과 5개월 만에 나왔다. Nvidia는 수요가 기존 전망을 넘어섰다고 밝혔지만, 두 회사는 계약의 금액을 공개하지 않았다. 이 자료는 GPU 비용을 근거로 거래 규모가 수백억 달러에 이를 수 있다고 추정하지만, 이 수치는 두 회사가 발표한 금액이 아니다.
칩 구매를 넘어서는 파트너십
이번 조치는 그래픽처리장치 공급에만 국한되지 않는다. Nvidia는 수천 개의 GPU를 하나의 시스템으로 연결하는 네트워킹 기술과 자사의 오픈 모델, 프로세서, 데이터처리장치, 소프트웨어 및 로봇 플랫폼이 AWS에 더 광범위하게 통합될 것이라고 밝혔다. 두 회사는 Nvidia가 ‘증가하는 수요’라고 표현한 스타트업, 기업, 인공지능 연구소 및 정부의 수요에 대응하기 위해 협력을 확대한다고 설명했다.
Nvidia는 또한 Vera 프로세서를 공개되지 않은 수량만큼 공급할 예정이다. 일부는 Rubin과 통합되고 일부는 독립형으로 제공된다. Nvidia의 최고재무책임자 Colette Kress는 이러한 프로세서가 주요 클라우드 서비스 제공업체와 인공지능 연구소, 시스템 제조업체를 대상으로 한다고 말했다. 주요 파트너로 Oracle과 SpaceXAI도 언급했다.
Amazon에 어떤 의미인가?
Amazon은 동시에 Nvidia에 대한 의존도를 낮추고 일부 작업 부문에서 경쟁하기 위해 자체 칩 개발을 계속하고 있다. AWS는 딥러닝 작업에서 H100 및 Blackwell 칩의 대안을 제공하는 Trainium 칩을 개발하고 있으며, 서버용 Arm 기반 Graviton 프로세서도 개발하고 있다. Amazon은 Anthropic과 OpenAI 같은 인공지능 연구소의 총 2,250억 달러 규모 약정에 힘입어 맞춤형 칩 사업이 연간 매출 250억 달러를 넘어섰다고 밝혔다.
실제로 이번 거래는 이중적인 관계를 보여준다. Amazon은 자체 대안을 구축하고 있지만, 빠르게 증가하는 수요를 충족하기 위해 AWS의 Nvidia 생태계 의존도도 계속 확대하고 있다. 아직 남은 질문은 컴퓨팅에 대한 증가하는 지출이 인공지능 기업과 서비스 제공업체가 예상하는 수준의 추가 수익을 창출할 수 있는지 여부다.
로봇과 기업 서비스로의 확장
Amazon은 창고 로봇 fleet을 운영하기 위해 Nvidia의 물리적 인공지능 패키지도 도입할 예정이다. 이 패키지에는 시뮬레이션과 디지털 트윈을 위한 Omniverse, 세계 모델을 위한 Cosmos, 로봇 개발을 위한 Isaac, 로봇 처리 및 엣지 인공지능을 위한 Jetson이 포함된다.
기업 서비스 차원에서 AWS는 Amazon Bedrock과 SageMaker를 통해 Nvidia의 오픈 Nemotron 모델을 제공할 예정이다. Nvidia는 같은 행사에서 2분기 매출이 962억 달러에 달했으며, 이 중 데이터 센터 부문 매출은 890억 달러로 전년 동기 대비 117% 증가했다고 발표했다. 또한 3분기 매출을 1,080억 달러로 전망했다. 새로운 칩의 도입 시기와 최종 합의 금액에 관한 세부 사항은 두 회사의 추가 설명이 필요하다.