Amazon 与 Nvidia 宣布扩大合作，将再向 Amazon Web Services 数据中心增加 200 万块 GPU，这些单元将在 2027 年和 2028 年陆续部署到云基础设施中。该计划包括用于训练和运行人工智能模型的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 芯片。
这项新协议发布仅五个月前，Amazon 才宣布计划从今年开始通过 AWS 基础设施部署 Nvidia 的 100 多万块 GPU。Nvidia 表示，需求超过了此前的预期，但两家公司没有披露合同的财务价值。文章估计，按照 GPU 的成本计算，这笔交易的价值可能达到数百亿美元，但这一数字并非两家公司公布的数值。
超越芯片采购的合作
这一步并不仅限于供应图形处理单元。Nvidia 表示，用于在单一系统中连接数千块 GPU 的网络技术，以及其开放模型、处理器、数据处理单元、软件和机器人平台，都将更大规模地整合到 AWS 中。两家公司将扩大合作归因于 Nvidia 所称的来自初创企业、机构、人工智能实验室和政府的“不断增长的需求”。
Nvidia 还将供应数量未披露的 Vera 处理器，其中一些将与 Rubin 集成，另一些则为独立处理器。Nvidia 首席财务官 Colette Kress 表示，这些处理器正面向大型云服务提供商、人工智能实验室和系统制造商，并将 Oracle 和 SpaceXAI 列为主要合作伙伴。
这对 Amazon 意味着什么？
与此同时，Amazon 继续开发自有芯片，以减少对 Nvidia 的依赖，并在部分工作负载领域与其竞争。AWS 正在开发 Trainium 芯片，该芯片可在深度学习任务中替代 H100 和 Blackwell 芯片；同时，AWS 也在为其服务器开发基于 Arm 的 Graviton 处理器。Amazon 表示，其定制芯片业务的年化收入已超过 250 亿美元，推动因素是 Anthropic 和 OpenAI 等人工智能实验室总额达到 2250 亿美元的承诺。
实际上，这笔交易揭示出一种双重关系：Amazon 正在构建自己的替代方案，但仍在扩大 AWS 对 Nvidia 生态系统的依赖，以满足快速增长的需求。悬而未决的问题是，不断增加的计算支出能否按照人工智能公司和服务提供商预期的速度带来额外利润。
延伸至机器人和企业服务
Amazon 还将采用 Nvidia 的物理人工智能套件，为其仓库机器人队伍提供支持。该套件包括用于仿真和数字孪生的 Omniverse、用于世界模型的 Cosmos、用于机器人开发的 Isaac，以及用于机器人处理和边缘人工智能的 Jetson。
在企业服务方面，AWS 将通过 Amazon Bedrock 和 SageMaker 提供 Nvidia 的开放 Nemotron 模型。Nvidia 在同一场合宣布，第二季度销售额达到 962 亿美元，其中数据中心业务收入为 890 亿美元，同比增长 117%；此外，公司预计第三季度收入将达到 1080 亿美元。新芯片的交付时间和协议最终价值的细节仍需要两家公司进一步说明。