Amazon y Nvidia anunciaron la ampliación de su asociación para añadir otros dos millones de unidades GPU a los centros de datos de Amazon Web Services, con la previsión de que estas unidades lleguen a la infraestructura en la nube durante 2027 y 2028. El plan incluye los chips Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra, diseñados para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
El nuevo acuerdo llega apenas cinco meses después de que Amazon anunciara su intención de desplegar más de un millón de unidades GPU de Nvidia a través de la infraestructura de AWS, a partir del año en curso. Nvidia afirmó que la demanda superó las previsiones anteriores, mientras que las dos compañías no revelaron el valor financiero del contrato. El artículo estima que el valor del acuerdo podría alcanzar decenas de miles de millones de dólares basándose en el coste de las unidades GPU, pero esa cifra no ha sido anunciada por las compañías.
Una asociación que va más allá de la compra de chips
La medida no se limita al suministro de unidades de procesamiento gráfico. Nvidia afirmó que sus tecnologías de redes, que conectan miles de unidades GPU dentro de un único sistema, junto con sus modelos abiertos, procesadores, unidades de procesamiento de datos, software y plataforma de robótica, se integrarán a mayor escala en AWS. Ambas compañías atribuyeron la ampliación de la colaboración a lo que Nvidia describió como una «demanda creciente» de empresas emergentes, compañías, laboratorios de inteligencia artificial y gobiernos.
Nvidia también suministrará un número no especificado de procesadores Vera, algunos integrados con Rubin y otros independientes. La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, afirmó que estos procesadores se destinan a grandes proveedores de servicios en la nube, laboratorios de inteligencia artificial y fabricantes de sistemas, y mencionó a Oracle y SpaceXAI entre los principales socios.
¿Qué significa esto para Amazon?
Al mismo tiempo, Amazon continúa desarrollando sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia y competir con ella en algunas cargas de trabajo. AWS trabaja en los chips Trainium, que ofrecen una alternativa a los chips H100 y Blackwell en tareas de aprendizaje profundo, y también desarrolla los procesadores Graviton basados en Arm para sus servidores. Amazon afirmó que su negocio de chips personalizados superó una tasa de ingresos anual de 25.000 millones de dólares, impulsado por compromisos totales de 225.000 millones de dólares de laboratorios de inteligencia artificial como Anthropic y OpenAI.
En la práctica, el acuerdo revela una relación doble: Amazon construye sus propias alternativas, pero sigue ampliando la dependencia de AWS del ecosistema de Nvidia para satisfacer la demanda, que crece rápidamente. La pregunta abierta es si el aumento del gasto en computación generará beneficios adicionales al ritmo que esperan las empresas de inteligencia artificial y los proveedores de servicios.
Extensión a la robótica y los servicios empresariales
Amazon también adoptará el conjunto de Nvidia para la inteligencia artificial física con el fin de operar su flota de robots de almacén. El conjunto incluye Omniverse para simulación y gemelos digitales, Cosmos para modelos del mundo, Isaac para el desarrollo de robots y Jetson para el procesamiento robótico y la inteligencia artificial periférica.
En el ámbito de los servicios empresariales, AWS ofrecerá los modelos abiertos Nemotron de Nvidia a través de Amazon Bedrock y SageMaker. Nvidia anunció en el mismo evento ventas de 96.200 millones de dólares en el segundo trimestre, de las cuales 89.000 millones de dólares correspondieron al segmento de centros de datos, un aumento interanual del 117%; también previó unos ingresos de 108.000 millones de dólares para el tercer trimestre. Los detalles sobre el calendario de llegada de los nuevos chips y el valor final del acuerdo requieren aclaraciones adicionales por parte de ambas compañías.