Amazon und Nvidia haben die Erweiterung ihrer Partnerschaft angekündigt, um weitere zwei Millionen GPU-Chips in die Rechenzentren von Amazon Web Services aufzunehmen. Diese Einheiten sollen in den Jahren 2027 und 2028 die Cloud-Infrastruktur erreichen. Der Plan umfasst die Chips Blackwell Ultra, Rubin und Rubin Ultra, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen entwickelt wurden.
Die neue Vereinbarung kommt nur fünf Monate nach der Ankündigung Amazons, ab dem laufenden Jahr mehr als eine Million GPU-Einheiten von Nvidia über die AWS-Infrastruktur bereitzustellen. Nvidia erklärte, die Nachfrage habe die bisherigen Erwartungen übertroffen; die beiden Unternehmen machten jedoch keine Angaben zum finanziellen Wert des Vertrags. Dem Artikel zufolge könnte der Wert der Vereinbarung auf Grundlage der Kosten der GPU-Einheiten mehrere Dutzend Milliarden Dollar erreichen. Diese Zahl wurde von den beiden Unternehmen jedoch nicht offiziell bekannt gegeben.
Eine Partnerschaft, die über den Kauf von Chips hinausgeht
Der Schritt beschränkt sich nicht auf die Lieferung von Grafikprozessoren. Nvidia erklärte, dass Netzwerktechnologien, die Tausende von GPU-Einheiten innerhalb eines einzigen Systems verbinden, zusammen mit den offenen Modellen, Prozessoren, Datenverarbeitungseinheiten, der Software und der Robotikplattform des Unternehmens umfassender in AWS integriert werden sollen. Beide Unternehmen führten die Ausweitung der Zusammenarbeit auf das zurück, was Nvidia als „zunehmende Nachfrage“ von Start-ups, Unternehmen, KI-Laboren und Regierungen bezeichnete.
Nvidia wird außerdem eine nicht näher bestimmte Anzahl von Vera-Prozessoren liefern, von denen einige in Rubin integriert und andere eigenständig sein werden. Die Finanzchefin von Nvidia, Colette Kress, erklärte, diese Prozessoren seien für große Cloud-Dienstanbieter, KI-Labore und Systemhersteller bestimmt, wobei sie Oracle und SpaceXAI als wichtige Partner nannte.
Was bedeutet das für Amazon?
Amazon entwickelt gleichzeitig weiterhin eigene Chips, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und in einigen Workloads mit dem Unternehmen zu konkurrieren. AWS arbeitet an Trainium-Chips, die bei Deep-Learning-Aufgaben eine Alternative zu den H100- und Blackwell-Chips bieten, und entwickelt zudem auf Arm basierende Graviton-Prozessoren für seine Server. Amazon erklärte, das Geschäft mit maßgeschneiderten Chips habe eine jährliche Umsatzrate von mehr als 25 Milliarden Dollar überschritten, angetrieben durch Gesamtverpflichtungen in Höhe von 225 Milliarden Dollar von KI-Laboren wie Anthropic und OpenAI.
Praktisch gesehen offenbart die Vereinbarung eine doppelte Beziehung: Amazon entwickelt eigene Alternativen, baut aber weiterhin die Abhängigkeit von AWS vom Nvidia-Ökosystem aus, um die schnell wachsende Nachfrage zu bedienen. Die offene Frage ist, ob die steigenden Ausgaben für Rechenleistung zusätzliche Gewinne in dem Maß hervorbringen werden, wie es KI-Unternehmen und Dienstanbieter erwarten.
Ausweitung auf Robotik und Unternehmensdienste
Amazon wird außerdem Nvidias Paket für physische KI einsetzen, um eine Flotte von Lagerrobotern zu betreiben. Das Paket umfasst Omniverse für Simulationen und digitale Zwillinge, Cosmos für Weltmodelle, Isaac für die Entwicklung von Robotern und Jetson für robotische Verarbeitung und Edge-KI.
Auf Ebene der Unternehmensdienste wird AWS die offenen Nemotron-Modelle von Nvidia über Amazon Bedrock und SageMaker bereitstellen. Nvidia meldete bei derselben Gelegenheit einen Umsatz von 96,2 Milliarden Dollar im zweiten Quartal, davon 89 Milliarden Dollar im Bereich Rechenzentren, was einem Anstieg von 117 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Zudem prognostizierte das Unternehmen für das dritte Quartal einen Umsatz von 108 Milliarden Dollar. Weitere Angaben zum Zeitpunkt der Auslieferung der neuen Chips und zum endgültigen Wert der Vereinbarung müssen von den beiden Unternehmen noch präzisiert werden.