Anthropic은 2026년 8월 27일, 과학 연구실과 첨단 제조업체로 구성된 첫 번째 그룹을 대상으로 Model Hardware Standard (MHS)의 연구 프리뷰를 공개한다고 발표했다. 이 표준은 인공지능 에이전트가 현미경, 액체 처리 장치, 로봇 팔 등 여러 물리적 장비를 동시에 작동하고 조정할 수 있도록 하는 공통 사양을 제공하며, 신약 발견 실험부터 양자 컴퓨터의 레이저 보정에 이르는 작업을 수행할 수 있게 한다.
MHS는 Anthropic과 HHMI Janelia Research Campus의 협력으로 개발되기 시작했다. 회사는 각 장치가 일반적으로 서로 다른 프로그래밍 인터페이스에 의존한다는 점을 핵심 문제로 보고 있다. 이 때문에 실험실이나 산업 시설은 맞춤형 통합을 구축해야 하며, 이 작업에는 수주 또는 수개월이 걸릴 수 있다. 이 표준은 이러한 작업을 수시간 또는 수분으로 줄이고, 에이전트가 실험 단계를 조정하고 매개변수를 실시간으로 업데이트하며, 경우에 따라 직접적인 개입 없이 장비 오류를 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
표준은 어떻게 작동하는가?
MHS는 운영체제와 물리적 장치 사이를 변환하는 통합 드라이버를 추가한다. 이 드라이버는 온도를 읽는 read, 온도를 조정하는 write와 같은 간단한 명령 집합을 사용하며, 각 장치를 네트워크에서 표준 형식으로 검색할 수 있도록 한다. 장치마다 전용 변환기를 만드는 대신, 에이전트는 연결된 장치를 찾고 공통 인터페이스를 통해 장치와 통신할 수 있다.
드라이버에는 코드에 반드시 나타나지 않는 특성, 예를 들어 로봇 팔의 무게, 안전 한계, 장치가 측정하거나 조정할 수 있는 항목을 설명하는 자연어 태그도 포함된다. 표준은 이러한 데이터를 에이전트가 장치를 작동하는 방법을 설명하는 참조 파일로 변환한다. 이후 Model Context Protocol, 명령줄 인터페이스, 코드 파일 및 프로그래밍 인터페이스를 통해 장비를 제어할 수 있어, 한 줄의 코드로 여러 장치를 조정할 수 있다.
초기 결과와 파트너
Genentech는 액체 처리 장치, 로봇 팔, 플레이트 리더를 조정해 BCA 단백질 분석을 자동화하는 데 이 표준을 사용했다. 워싱턴대학교에서는 MHS를 원격 장비 모니터링, qPCR 반응 감독, 그리고 충돌 없이 플레이트를 전달하도록 로봇 팔과 액체 처리 장치를 연결하는 데 사용했다. Carnegie Mellon University의 연구자들은 호환되지 않는 인터페이스를 가진 장치가 세 대의 컴퓨터에 분산된 환경에서 약물 반응 곡선 실험을 이전보다 약 세 배 빠르게 수행했다.
HHMI Janelia에서는 이 표준이 서로 다른 공급업체의 소프트웨어 7개에 의존하던 현미경 플랫폼을 통합하는 데 도움을 주었다. QuEra는 또한 이 표준을 사용해 양자 컴퓨터 내부 레이저 시스템의 일부를 제어했으며, 에이전트는 인간의 개입 없이 99.3%의 성공률로 레이저 고정을 복구하는 메커니즘을 개발했다. MHS 지원을 위해 협력하는 기관에는 Strands Robots를 통한 Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan, Universal Robots와 함께 Hugging Face 및 Raspberry Pi도 포함된다.
실무적으로 무엇이 달라지는가?
사양이 성숙하고 Anthropic이 계획한 대로 오픈 소스로 공개된다면, 서로 다른 기업의 과학 및 로봇 장비를 작동하기 위한 공통 계층을 제공할 수 있다. 이렇게 되면 각각의 통합이 별도 프로젝트로 남는 상황을 줄일 수 있다. 그러나 이번 발표는 아직 모두에게 공개된 오픈 표준이 아니라 초기 연구 단계에 관한 것이다. 또한 MHS는 현재 프로그래밍 가능한 인터페이스를 보유한 장치에서만 작동한다.
Anthropic은 Claude가 공간적·물리적 추론에서 여전히 제한적이므로 전문가의 감독이 필요하다고 인정한다. Genentech의 실험에서 연구자들은 단백질 샘플의 거품이 프로그래밍 오류가 아니라 물리적 실패를 의미한다는 점을 모델에 알려야 했다. 회사는 이번 프리뷰를 통해 추가적인 안전성 평가와 물리적 안전 로드맵을 개발한 뒤 표준을 오픈 소스로 공개할 예정이다.