Anthropic于2026年8月27日宣布，面向首批科学研究实验室和先进制造商开放Model Hardware Standard（MHS）的研究预览。该标准提供了一套通用规范，使人工智能代理能够运行多个实体设备并同时协调这些设备，以执行从药物发现实验到量子计算机激光校准等任务。
MHS由Anthropic与HHMI Janelia Research Campus合作开始开发。该公司认为，核心问题在于每台设备通常都依赖不同的软件接口，这迫使实验室或工业设施构建可能需要数周或数月的定制集成。该标准旨在将这项工作缩短至数小时或数分钟，同时让代理能够协调实验步骤、实时更新参数，并在某些情况下无需直接干预即可处理设备错误。
该标准如何运作？
MHS增加了一个在操作系统与实体设备之间进行转换的统一驱动程序。该程序依靠一组简单命令，例如使用read读取温度，使用write调整温度，同时使每台设备都能以标准格式通过网络被发现。代理无需为每台设备创建专用转换器，而是可以找到已连接的设备，并通过共享接口与其通信。
驱动程序还包括自然语言标签，用于描述代码中不一定会显示的属性，例如机器人手臂的重量、安全限制以及设备能够测量或调节的内容。该标准会将这些数据转换为参考文件，向代理说明如何运行设备。随后，可以通过Model Context Protocol、命令行界面、代码文件和应用程序编程接口控制设备，从而允许通过一行代码协调多个设备。
初步结果与合作伙伴
Genentech利用该标准自动化蛋白质BCA检测，通过协调液体处理器、机器人手臂和酶标仪完成测试。在华盛顿大学，研究人员使用MHS远程监控设备、监督qPCR反应，并将机器人手臂与液体处理器连接起来，在不发生碰撞的情况下传送板架。Carnegie Mellon University的研究人员则通过运行分布在三台具有不兼容接口的计算机上的设备，将剂量反应曲线实验的速度提升至此前的近三倍。
在HHMI Janelia，该标准帮助统一了一个此前依赖七个不同供应商软件的显微镜平台。QuEra还利用该标准控制其量子计算机内部激光系统的一部分，代理开发了一种恢复激光锁定的机制，在无需人工干预的情况下成功率达到99.3%。支持MHS的机构还包括通过Strands Robots参与其中的Amazon Web Services，以及Automata、Danaher、Doosan Robotics、MBF Bioscience、QIAGEN、Tecan和Universal Robots，此外还有Hugging Face和Raspberry Pi。
实际会发生什么变化？
如果该规范成熟，并按照Anthropic的计划以开源形式发布，它可能为运行不同公司生产的科学和机器人设备提供一个共享层，而不是让每项集成都成为独立项目。不过，该公告描述的是早期研究阶段，而不是已经面向所有人开放的标准。此外，MHS目前只能与拥有可编程软件接口的设备配合使用。
Anthropic承认，Claude在空间和物理推理方面仍然存在局限，因此需要专家监督。在Genentech的实验中，研究人员必须指导模型理解：蛋白质样品中的泡沫代表物理故障，而不是软件错误。该公司将在开放源代码发布该标准之前，利用此次预览开发更多安全评估和实体安全路线图。