27 августа 2026 года Anthropic объявила об открытии исследовательской предварительной версии Model Hardware Standard (MHS) для первой группы научно-исследовательских лабораторий и передовых производителей. Стандарт предлагает общую спецификацию, позволяющую ИИ-агентам одновременно управлять несколькими физическими устройствами и координировать их, включая микроскопы, дозаторы жидкостей и роботизированные манипуляторы, для выполнения задач — от экспериментов по открытию лекарственных препаратов до калибровки лазера в квантовом компьютере.
Разработка MHS началась в сотрудничестве Anthropic и HHMI Janelia Research Campus. Компания считает, что основная проблема заключается в том, что каждое устройство обычно использует свой программный интерфейс, вынуждая лабораторию или промышленное предприятие создавать индивидуальные интеграции, на которые могут уйти недели или месяцы. Стандарт призван сократить эту работу до часов или минут, а также позволить агенту координировать этапы эксперимента, обновлять параметры в реальном времени и в некоторых случаях самостоятельно обрабатывать ошибки устройств без непосредственного вмешательства.
Как работает стандарт?
MHS добавляет унифицированный драйвер, который обеспечивает перевод между операционной системой и физическим устройством. Драйвер использует набор простых команд, например read для считывания температуры и write для её изменения, а также делает каждое устройство доступным для обнаружения в стандартном формате через сеть. Вместо создания отдельного транслятора для каждого устройства агент может находить подключённые устройства и взаимодействовать с ними через общий интерфейс.
Драйвер также содержит теги на естественном языке для описания характеристик, которые не обязательно представлены в коде, таких как вес роботизированного манипулятора, ограничения безопасности и параметры, которые устройство может измерять или регулировать. Стандарт преобразует эти данные в справочный файл, объясняющий агенту, как управлять устройством. После этого оборудованием можно управлять через Model Context Protocol, интерфейс командной строки, файлы кода и API, что позволяет координировать несколько устройств одной строкой кода.
Первые результаты и партнёры
Genentech использовала стандарт для автоматизации анализа белка BCA, координируя дозатор жидкостей, роботизированный манипулятор и ридер планшетов. В Вашингтонском университете MHS применялся для удалённого мониторинга устройств, контроля реакции qPCR и соединения роботизированного манипулятора с дозатором жидкостей для передачи планшетов без столкновений. Исследователи Carnegie Mellon University проводили эксперименты по построению кривых «доза—ответ» примерно в три раза быстрее прежнего, используя устройства, распределённые по трём компьютерам с несовместимыми интерфейсами.
В HHMI Janelia стандарт помог унифицировать микроскопическую платформу, которая использовала семь программ от разных поставщиков. QuEra также использовала стандарт для управления частью лазерной системы в своих квантовых компьютерах, а агент разработал механизм восстановления стабилизации лазера с показателем успеха 99,3% без вмешательства человека. Среди организаций, работающих над поддержкой MHS, также Amazon Web Services через Strands Robots, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan и Universal Robots, а также Hugging Face и Raspberry Pi.
Что меняется на практике?
Если спецификация достигнет зрелости и будет открыта в качестве проекта с открытым исходным кодом, как планирует Anthropic, она может предоставить общий уровень для управления научным и роботизированным оборудованием разных компаний вместо того, чтобы каждая интеграция оставалась отдельным проектом. Однако в объявлении описывается ранний исследовательский этап, а не открытый стандарт, уже доступный всем. Кроме того, сейчас MHS работает только с устройствами, имеющими программируемый интерфейс.
Anthropic признаёт, что Claude по-прежнему ограничен в пространственном и физическом рассуждении, поэтому ему необходим контроль экспертов. В экспериментах Genentech исследователям пришлось объяснить модели, что пена в образцах белка представляет собой физический сбой, а не программную ошибку. Компания будет использовать предварительную версию для разработки дополнительных оценок безопасности и дорожной карты физической безопасности перед публикацией стандарта с открытым исходным кодом.